цю інформацію необхідно систематизувати. Це можна зробити різними способами, але ми скористаємося методом побудови дерева рішень за даними підприємства (рис.2).
Дерево прийняття рішень (також можуть назватися деревами класифікації чи регресійний деревами) - використовується в галузі статистики та аналізу даних для прогнозних моделей. Структура дерева являє собою наступне: «листя» і «гілки». На ребрах («гілках») дерева рішення записані атрибути, від яких залежить цільова функція, в «листі» записані значення цільової функції, а в інших вузлах - атрибути, за якими розрізняються випадки. Щоб класифікувати новий випадок, треба спуститися по дереву до листа і видати відповідне значення. Подібні дерева рішень широко використовуються в інтелектуальному аналізі даних. Мета полягає в тому, щоб створити модель, яка пророкує значення цільової змінної на основі декількох змінних на вході.
Рис. 2. Дерево рішень ВАТ «ТАИФ-НК»
2.6 Пояснення до дерева рішень
Найбільш цікавим рішенням є будівництво Комплексу глибокої переробки нафти, тому воно було вибрано для побудови дерева рішень. Побудоване дерево рішень дозволить визначити необхідність будівництва Комплексу глибокої переробки нафти.
Можливі варіанти дій:
). Будівництво Комплексу глибокої переробки нафти. Витрати на будівництво складуть 3000000 руб. Можливо, що ситуація на ринку зміниться в позитивну для компанії сторону (ймовірність події p 1=0,8), тоді очікуваний виграш складе 1000000 крб. Розглянемо ситуацію, в якій ситуація на ринку зміниться в негативну для компанії сторону (ймовірність події р 2=0,2) і очікуваний виграш 600000 руб.
У разі позитивних змін на ринку можливе прискорення будівництва Комплексу, з урахуванням збільшення попиту на продукцію (p 3=0,6), очікуваний виграш складе 2000000 і, так само можливе будівництво Комплексу за встановленими термінами, з урахуванням низького попиту (p 4=0,4), очікуваний виграш складе 1000000.
). Відмова від будівництва Комплексу глибокої переробки нафти. При такому рішенні необхідно організація альтернативного рішення.
Можна визначити найбільш ефективну послідовність дій, грунтуючись на очікувані доходи, для цього необхідно виконати розрахунки:
Прорахуємо вартісні оцінки вузлів дерева за 4 роки, враховуючи, що прибуток не мінятиметься.
Очікувана вартісна оцінка вузла А дорівнює ЕМV (А)=0,8 * 1000000 * 4 + 0,2 * 600000 * 4-3000000=3200000 +480000-3000000=680 000 руб.
Очікувана вартісна оцінка вузла B дорівнює ЕМV (B)=0,6 * 2000000 * 4 - 3000000=1 800 000 руб.
Очікувана вартісна оцінка вузла С дорівнює ЕМV (С)=0,4 * 1000000 * 4 - 3000000=- 1400000 руб.
Вартісна оцінка рішення про прискорення будівництва ЕМV (2)=1 800 000 руб.
З отриманих результатів можна зробити висновок, що доцільним для компанії є будівництво комплексу, причому його прискорене будівництво, т.к. зміна ситуації на ринку в позитивну для компанії сторону і збільшення попиту на продукції найбільш ймовірно.
2.7 Регламент процесу прийняття управлінського рішення для компанії ...
