Далі кожен параметр оцінюється:
, де.
Таким чином, ми знайшли довжини векторів. Виходячи з цього, ми можемо визначити кращий об'єкт таким чином:
.
Висновок
Було розказано про многокритериальную оптимізацію - лінійне і нелінійне програмування, ранжування.
Програмування, як видно з вищевикладеного опису, зручно використовувати для знаходження оптимального набору параметрів, якщо відомі функції, що дуже зручно в теоретичних розрахунках у фізиці, економіці тощо
Ранжування більш цікаво з точки зору прикладних розрахунків, коли невідома функція залежності, або коли потрібно порівняти будь-які об'єкти за низкою параметрів.
Все це ні що інше, як корисний інструмент в руках людини, сприяє найкращому управління процесами.
Список літератури
1.Н.Н. Моїсеєв, Ю.П. Іванілов, Е.М. Столярова. Методи оптимізації. 1978
2.wikipedia.org/wiki/%CB%E8%ED%E5%E9%ED%EE%E5_%EF%F0%EE%E3%F0%E0%EC%EC%E8%F0%EE%E2%E0%ED%E8%E5#.D0.A2.D1.80.D0.B0.D0.BD.D1.81.D0.BF.D0.BE.D1.80.D1.82.D0.BD.D0.B0.D1.8F_.D0.B7.D0.B0.D0.B4.D0.B0.D1.87.D0.B0
.wikipedia.org/wiki/%D0%9E%D0%BF%D1%82%D0%B8%D0%BC%D0%B8%D0%B7%D0%B0%D1%86%D0%B8%D1%8F_(%D0%BC%D0%B0%D1%82%D0%B5%D0%BC%D0%B0%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B0)
