2.0289.76
Для моделі 1:
- й рік: y=6.25+ 4.97 * 24.26 + 3.75 * 23.63 + 9.51 * 22.02 + 2.58 * 19.49
у=475.1
Помилка прогнозу=(475.1 - 89.76)/89.76 * 100=429.3%.
- й рік: y=6.25+ 4.97 * 25.11 + 3.75 * 24.26 + 9.51 * 23.63 + 2.58 * 22.02
у=503.5
Помилка прогнозу=(503.5 - 89.76)/89.76 * 100=459.9%.
Для моделі 2:
- й рік: y=3.14+ 2.79 * 24.26 + 2.10 * 89.14
у=258
Помилка прогнозу=(258 - 89.76)/89.76 * 100=187.5%.
- й рік: y=3.14+ 2.79 * 25.11 + 2.10 * 89.76
у=262
Помилка прогнозу=(262- 89.94)/89.94 * 100=191.0%.
Висновок: В даному випадку більш точної виявилася модель авторегресії, оскільки дозволяє отримати менші значення помилок прогнозу.
Список літератури
1. Бутакова М.М. Економічне прогнозування: методи і прийоми практичних розрахунків: навчальний посібник/М.М. Бутакова. ? 2-еізд., Испр. ? М .: КНОРУС, 2010.? 168 с.
2. Васильків Ю.В. Комп'ютерні технології обчислень у математичному моделюванні: навчальний посібник/Ю.В. Васильків. ? М .: Фінанси і статистика, 2002.? 256 с.
. Кундишева Е.С. Математичне моделювання в економіці: навчальний посібник/Є.С. Кундишева.- М. Дашков і К, 2004.? 352 с.
. Федосєєв В.В. Економіко-математичні методи і моделі в маркетингу: навч. посібник для вузів/Федосєєв В.В., Еріашвілі Н.Д. ? 2-е изд., Перераб. і доп. ? М: ЮНИТИ-ДАНА, 2001. - 159 с.
