гнозування не здійснює на практиці розроблені прогнози (від грец. рrоgnоsis - передбачення). Прогнозування має специфічні методологічні основи, відмінні від методології планування. Методи прогнозування ділять на дві великі групи: кількісні та якісні.
Якісні методи:
метод Дельфі (метод експертних оцінок);
думки фахівців;
голосування (упорядкований опитування) торгових агентів;
вивчення покупців.
Кількісні методи:
Прогнозування на основі даних минулих періодів:
ковзне середнє;
класична декомпозиція;
аналіз трендів;
аналіз часових рядів;
експоненціальне згладжування.
Причинно-слідче прогнозування (регресійний аналіз):
проста регресія;
множинна регресія;
економетричне моделювання.
Кількісні моделі працюють добре в тих ситуаціях, коли зовнішня середовище не зазнає системних або великих змін. Якщо лінія поведінки або тренда змінюються значно, то цільові моделі втрачають сенс і виникає необхідність в якісному підході, заснованому на експертних оцінках. Оскільки свої прогнози експерти засновують на тенденціях, виявлених в поточній ситуації, даний підхід має деякі недоліки. Але з іншого боку, з його допомогою швидше виявляють систематичні зміни і глибше пояснюють наслідки цих змін, що є суттєвою перевагою.
Деякі методи застосовують для короткострокового прогнозування, інші - для середньострокового і довгострокового. Деякі методи прогнозування прості і дешеві у застосуванні, інші - дуже складні, вимагають багато часу на реалізацію та дорого коштують. Вибирають методи прогнозування з урахуванням оцінок витрат, часу на підготовку, точності і тривалості періоду. Щоб домагатися найкращих результатів, менеджери повинні чітко уявляти собі засадничі положення, які лежать в основі прогнозування.
Основні етапи прогнозування:
визначення призначення і цілей прогнозу. При цьому задають необхідний рівень подробиці (по регіону, товару та ін.), Обгрунтований обсяг ресурсів, що витрачаються на прогнозування (вартість програмного забезпечення та ін.), Точність;
вибір тривалості прогнозування: короткостроковий або довгостроковий, або більш точно, наприклад, на наступний рік або на наступні три роки;
вибір методу прогнозування;
збір релевантних даних і прогнозування;
визначення всіх припущень, які лежать в основі прогнозу, та їх аналіз;
перевірка прогнозу на застосовність, для чого розробляють систему оцінок. Якщо прогноз недостатньо адекватний, слід повернутися до етапу 1.
Багато менеджерів, що займаються фінансовим плануванням, звертаються за допомогою до третіх осіб. На Заході зростає галузь бізнесу, компанії якої спеціалізуються на підготовці макроекономічних та галузевих прогнозів для корпорацій-замовників. Більше того, найсильніші прогностичні економічні центри за кордоном, як правило, вбудовані в бізнес у вигляді аналітичних відділів найбільших компаній та інвестиційних банків. Вітчизняна школа кон'юнктурного макроекономічного та галузевого прогнозування тільки зароджується. Починають формуватися вельми професійні відділи деяких провідних російських банків, інвестиційних компаній і передових корпорацій з реального сектора економіки. Однак на сьогоднішній момент їх дуже мало - не більше двох десятків. Тим часом бізнесу важливо орієнтуватися в макроекономіці вже сьогодні.
Підготовка узгодженого зведеного прогнозу - складне і вельми трудомістка справа. Однак значна частина розрахунків може бути автоматизована завдяки використанню комп'ютерних програм.
Обдумуючи різні фактори при ухваленні рішення, менеджери за допомогою сучасних пакетів прикладних програм можуть швидко побачити їх можливий вплив і відповідним чином змінити розстановку акцентів. Тут закладені величезні потенційні можливості для принципового вдосконалення прогнозування.
Бюджетування, фінансове прогнозування і планування можуть бути виконані із застосуванням багатофункціональних електронних таблиць, спеціальних шаблонів або вбудованих доповнень. Найбільш примітивні функції фінансового планування, бюджетування і прогнозування можуть бути реалізовані в середовищі електронних таблиць (табличних процесорів): ЕХСЕL, Lоtus, Quаttrо Рrо та ін.
Найбільш суттєві гідності пакетів загального призначення: ефективне моделювання різних сценаріїв розвитку комерційної організації; можливості математичного, статистичного та графічного аналізів даних; розвинений інтерфейс з іншими ППП та ін. Лідер у цьому класі - сімейство ППП ЕХСЕL, що має широкі функціональні можливості і що дозволяє розробляти власні програми на мові програмування Visuаl Bаsiс fоr Аррliсаtiоn.
Більшість підприємств, особливо в Росії, використовують таблиці ЕХСЕL як основний інструмент планування. Це виправдано лише для малих підприємств, де процес складання, контролю та аналізу фінансових ...
