ДАТИ ряду вимог. По-перше, смороду повінні буті змінюванімі, того Із шести параметрів, что входять у вхідні дані програми, Варто віключіті, як постійну величину, Продуктивність установки. Оптімізуємі параметри мают буті Незалежності, а п ять параметрів, что залиша, є взаємозалежнімі. Аналіз способів їх визначення помощью прикладних програм показує, что три параметри - концентрації кісним и метанолу на вході в реактор та щабель превращение на віході з реактору визначаються значення других - концентрації води и селективності у реакторі.
Для Зменшення параметрічності цільової Функції І Спрощення решение задачі доцільно Ранее оптімізоване значення ступеню превращение НЕ змінюваті, а Прийняти як постійну величину для шкірного етапу виконан оптімізаційної задачі.
На Цій підставі Варто Прийняти у якості оптімізуєміх параметрів схеми концентрації метанолу и кісним на вході в реактор (два параметри), а Чотири других повінні буті постійнімі при поиска мінімуму суми S на шкірному етапі оптімізаційної задачі.
Для вирішенню такого роду оптімізаційніх завдань з метою визначення декількох оптимальних параметрів рекомендується метод крутого сходження.
Варто підкресліті, что при рішенні задачі значення прийнятя економічного крітерію оптімальності НЕ розраховують, альо, протей, знаходять оптімальні значення концентрацій метанолу и кісним на вході в реактор, при якіх досягається мінімум собівартості продукції - формаліну, мінімізуючі технический параметр - торбу S.
9. Характеристика методів вирішенню завдань оптімізації
Методи вирішенню завдань оптімізації поділяються на две групи:
Аналітичні методи - Використовують в тому випадка, коли цільова функція має аналітичний вирази, может буті діференцюєма в усьому діапазоні дослідження, при цьом число змінніх винне буті невеликим.
Методи математичного програмування, Які в свою черго поділяються на три типи:
а) Дінамічне программирования - вікорістовується для вирішенню завдань оптімізації багатостадійніх процесів. Даній метод предполагает розділення процесса на стадії, оптимізація проводитися в два етапи. На Першому етапі, починаючі з останньої Стадії и рухаючісь до качана, визначаються оптімальні Рівняння. На іншому етапі, рухаючісь від качана до кінця, визначаються параметри;
б) Лінійне програмування - це методи вирішенню завдань оптімізації з лінійнімі ограниченной на область Зміни змінніх. При вірішенні таких завдань зазвічай застосовують ітераційні процедури;
в) Нелінійне програмування - ЦІ методи Використовують в тому випадка, коли крітерій оптімальності и обмеження мают нелінійній вигляд. Всі методи нелінійного програмування представляються собою чісельні методи пошуково типу. Суть їх в візначенні набору незалежних змінніх, Які забезпечують Найбільший ПРИРІСТ цільової Функції.
Методи нелінійного програмування бувають:
Методи Випадкове поиска - головна мета їх Полягає в тому, что перебором Випадкове сукупно значень незалежних змінніх відшукується оптимум цільової Функції чі направлення руху до него;
Безградієнтні методи - смороду Використовують інформацію, отриманий в процессе поиска від порівняння значень цільової Функції при віконанні Чергова Кроку поиска. Безградієнтні методи могут реалізуваті як одномірній поиск, так и багатомірній. До методів багатомірніх пошуків відносять метод покоордінатного поиска чі метод Гаусса-Зейделя, Який засновано на почерговій зміні всех незалежних змінніх так, щоб по Кожній з них досяжним Єкстремальний значення цільової Функції;
Градієнтні методи - в їх Основі лежить аналіз похідної оптімальної Функції, что предполагает аналіз лишь безперервніх та діференцюєміх функцій.
У даній курсовій работе вікорістовується метод «Крутого сходження» (метод Бокса-Уілсона), что предложено Дж. Боксом та К. Уілсоном як синтез кращих рис градієнтніх методів и методу Гаусса-Зейделя, причому пробні Досліди для з ясування напрямку руху такоже віконують по особливому: методом ПФЕ.
ПОВНЕ факторний експеримент (ПФЕ) - назівається експеримент, что реалізує всі Можливі неповторні зелених сандалів рівнів незалежних управляючих факторів, КОЖЕН з якіх варіюється на двох рівнях. Число ціх комбінацій N=2 n візначає тип ПФЕ.
Від градієнтніх методів тут взято виконан РОбочий руху вздовж вектор-градієнту, визначеного в районі віхідної (базової) точки, а від методу Гаусса-Зейделя взято принцип руху не так на одне робочий крок (як в методі градієнту) , а до Досягнення екстремум Функції відкліку в направленні градієнту, без коректування на шкірному робочому кроці. Проведення п...
