лика. Обмежуючим фактором тут зазвичай виступає нестача грошових коштів.
3. Всіляко сприяйте тому, щоб спостерігачі якомога більше взаємодіяли між собою. Проводьте спільні практичні заняття з обов'язковим обговоренням всіх нюансів в інтерпретації даних; це призведе до досягнення консенсусу НЕ тільки щодо самих даних, але і щодо істинних значень операціональних визначень.
Успіх вищенаведених заходів може бути чисельно оцінено двома різними способами, пов'язаними зі статистичними поняттями. Один з цих способів, що застосовується головним чином в змістовному контент-аналізі, полягає в тому, що всі спостерігачі, задіяні в даному проекті, незалежно один від одного аналізують і кодують одне і те ж повідомлення (тобто приписують йому свої власні числові оцінки), після чого обчислюється коефіцієнт кореляції кодів, виданих кожними двома спостерігачами. Цей коефіцієнт вимірює ступінь узгодженості між собою належать різним спостерігачам оцінок наявності і/або частоти народження окремих слів або тем. Значення коефіцієнта коливаються в діапазоні від -1 до +1, і свідчення від +0,9 і вище зазвичай свідчать про високий ступінь інтерсуб'єктивності надійності кодування.
Інший прийом більш підходить для структурного контент-аналізу, при якому нас цікавить не стільки трактування тим, скільки факт їх наявності або відсутності, і при якому дублюючі один одного виміру не настільки необхідні. У даному випадку ми розглядаємо всі розбіжності між спостереженнями, що належать різним спостерігачам, як самостійну змінну, щодо якої має сенс задати питання, чи пов'язана вона з систематичними розбіжностями значень будь інший виміряної нами змінної.
Іншими словами, нас займає проблема: чи можливо, що один (або більше) спостерігач фіксував результати послідовно відмінним від інших спостерігачів чином? Якщо визнати, що всі випадки були розподілені між спостерігачами без зсувів (зазвичай особливі зусилля доводиться докласти, щоб розподілити їх випадковим чином), то будь-які систематичні розбіжності, спостережувані нами, є результатом швидше розбіжностей між кодировщиками, ніж глибинних розбіжностей між окремими випадками, які виявилися приписаними Помиляються спостерігачеві.
Ми бачимо, що контент-аналіз - це методика з широким спектром застосування, з певними перевагами у вигляді дешевизни, невеликого обсягу вибірки, доступності даних. Однак, можливо, більш, ніж будь-який інший метод, він вимагає ретельної операционализации всіх змінних і постійного моніторингу процесу спостереження. Завдяки йому можна отримати високоінформативні результати, які, однак, повинні інтерпретуватися лише в контексті, часом не досяжному засобами тільки контент-аналізу. З цієї причини цей метод використовується найчастіше в поєднанні з іншими методами збору даних опитуванням, безпосереднім спостереженням.
Таким чином, одне з великих переваг контент-аналізу полягає в тому, що він ніяк не впливає на суб'єкти дослідження: ніхто не піддається інтерв'ювання, анкетування або експерименту. Тому для його проведення потрібно відносно мало витрат у порівнянні з іншими методами. Матеріали для такого аналізу звичайно легкодоступні. У бібліотеках є архіви як громадських (газети, журнали), так і приватних (листи, щоденники) документів. Записуючий відео-та аудіо обладнання в чому полегшує контент-аналіз аудіовізуальних засобів масової комунікації. Іншим важливим його перевагою є те, що він дозволяє досліднику вивчати будь-яке суспільство, соціальні групи безконтактно, що не спостерігаючи безпосередньо за ними, а лише використовуючи документи.
Найбільш значущим недоліком контент-аналізу є обмеженість повідомлень, що відносяться до досліджуваної проблеми. Деякі теми дуже нерегулярно з'являються в доступних засобах інформації. Ще важче буває знайти в одній і тій вибірці комбінацію з двох і більше варіантів, які дозволяли б перевірити гіпотези про їхні взаємини. Контент-аналіз вимагає від дослідника набагато більше уяви і винахідливості, ніж який-небудь інший метод дослідження.
Переваги і недоліки контент-аналізу зумовлюють можливості його вибору з числа інших методів залежно від поставлених дослідником цілей і особливостей досліджуваних проблем. Придатний для вивчення одних проблем, він може бути абсолютно непридатний при вивченні інших. Контент-аналіз можна використовувати для вивчення тенденцій розвитку протягом якогось тимчасового періоду. Він дозволяє дати вірну оцінку подій і процесів, що відбуваються в соціальних групах, які дослідник не може спостерігати особисто, але про яких йдеться в різного роду документах. Хоча він і не придатний як основний метод в експериментальних дослідженнях з перевірки причинно-наслідкових взаємин, але як допоміжний дуже корисний під всіх видах досліджень.
В
Висновок
Таким чином, контент-аналіз - це дослідницька техніка для отримання висновків шляхом аналізу змісту тексту про станах і вл...
