ap valign=top>
6951946,0
4705,3
242884,7
4713530
1069974
1972
1007
3888784,0
1985804,0
5042,3
2139881,4
12440199
5159511
1888
1145
3564544,0
2161760,0
5071,5
2392693,4
11485773
5242321
103045
136022
492422073
419098807
136022
138479672,2
908789722
-48114093
n - Число спостережень; звідси: а 0 = 5727,48; а 1 = -0,3474, т.к. <0 оцінимо зв'язок як зворотну.
Отже, рівняння кореляційної зв'язку: y x = 81,178 х-37445, 94
Розрахуємо лінійний коефіцієнт кореляції за формулою:
В
де - середньоквадратичне відхилення факторного та результативного ознак.
В В В В В В
Таким чином, лінійний коефіцієнт кореляції буде дорівнює:
В
Висновок: Значення лінійного коефіцієнта кореляції говорить про наявність слабкого зв'язку за шкалою Чеддока і про те, що 13,6% змін результату відбувається під впливом фактора.
Список літератури
1. Белявський І.К. та ін Статистика ринку товарів і послуг: Підручник. -М: Фінанси і статистика, 1995. p> 2. Єлісєєва І.І, Юзбашев М.М. Загальна теорія статистики: Підручник. -М.: Фінанси і статистика, 1995.
3. Методичні вказівки і рішення типових задач з статистикою соціально-економічної та галузевої/За ред. Т.Г. Храмцова. - Новосибірськ, 1990. p> 4. Ряузов М.М. Загальна теорія статистики: Підручник. -М.: Фінанси і статистика, 1984. p> 5. Статистика: Навчально - методичний посібник/За ред. Т.Г. Храмцова. - Новосибірськ, 1999. br/>
