p> 7. Організаційна структура системи моделювання, яка під чому залежить від складності моделі і ступеня досконалості засобів моделювання. Одним з останніх досягнень в області моделювання можна вважати можливість використання імітаційних моделей для проведення машинних експериментів. Необхідні оптимальна організаційна структура комплексу технічних засобів, інформаційного, математичного та програмного забезпеченні системи моделювання S '(M), оптимальна організація процесу моделювання, оскільки слід звертати особливу увагу на час моделювання і точність одержуваних результатів.
8. Керованість моделі, яка випливає з необхідності забезпечувати управління з боку експериментаторів для отримання можливості розгляду протікання процесу в різних умовах, що імітують реальні. У цьому сенсі наявність багатьох керованих параметрів і змінних моделі в реалізованої системі моделювання дає можливість поставити широкий експеримент і отримати великий спектр результатів. p> 9. Можливість розвитку моделі, яка виходячи з сучасного рівня науки і техніки дозволяє створювати потужні системи моделювання S (M) дослідження багатьох сторін функціонування реального об'єкта. Однак не можна при створенні системи моделювання обмежуватися тільки завданнями сьогоднішнього дня. Необхідно передбачати можливість розвитку системи моделювання як по горизонталі в сенсі розширення спектру досліджуваних функцій, так і по вертикалі в сенсі розширення числа підсистем, тобто створена система моделювання повинна дозволяти застосовувати нові сучасні методи і засоби. Природний-але, що інтелектуальна система моделювання може функціонувати тільки спільно з колективом людей, тому до неї пред'являють ергономічні вимоги.
2.1. Цілі моделювання систем управління.
Одним з найбільш важливих аспектів побудови систем моделювання є проблема мети. Будь-яку модель будують залежно від мети, яку ставить перед нею дослідник, тому одна з основних проблем при моделюванні - це проблема цільового призначення. Подоба процесу, протікає в моделі М, реальному процесу є не метою, а умовою правильного функціонування моделі, і тому в якості мети повинна бути поставлено завдання вивчення будь-якої сторони функціонування об'єкта.
Для спрощення моделі М мети ділять на підцілі і створюють більш ефективні види моделей в залежності від отриманих подцелей моделювання. Можна вказати цілий ряд прикладів цілей моделювання в області складних систем. Наприклад, для підприємством вельми істотно вивчення процесів оперативного управління виробництвом, оперативно-календарного планування, перспективного планування і тут також можуть бути успішно використані методи моделювання.
Якщо мета моделювання ясна, то виникає наступна проблема, а саме проблема побудови моделі М. Побудова моделі виявляється можливим, якщо є інформація або висунуті гіпотези щодо структури, алгоритмів і параметрів досліджуваного об'єкта. На підставі їх вивчення здійснюється ідентифіка...
