милки веде до збільшення ймовірності інший [6].
Перевага контрольно карти - простота її побудови та застосування. Вона служить своєчасним індикатором статистично керованого процесу. Однак контрольна карта - тільки частина повної системи аналізу процесу. З її допомогою можна передбачити момент, коли певна причина змінить перебіг процесу, але для встановлення її природи та коригування процесу необхідно проводити незалежне дослідження [1].
2. Статистичні методи регулювання якості технологічних процесів при контролі по кількісною ознакою
Кількісні дані представляють собою спостереження, отримані за допомогою вимірювання і запису значень деякої характеристики для кожної одиниці, що розглядається в підгрупі, наприклад довжина в метрах, опір в Омасі, шум у децибелах і т.д. Карти для кількісних даних, і особливо найпростіші з них (-і-карти), - це класичні контрольні карти, застосовувані для управління процесами.
Контрольні карти для кількісних даних мають наступні переваги: ​​
а) більшість процесів та їх продукція на виході мають характеристики, які можуть бути виміряні, так що застосовність таких карт потенційно широка);
б) виміряне значення містить більше інформації, ніж просте твердження В«так - ніВ»;
в) характеристики процесу можуть бути проаналізовані безвідносно встановлених вимог. Карти запускаються разом з процесом і дають незалежну картину того, на що процес здатний. Після цього характеристики процесу можна порівнювати чи ні до встановлених вимог;
г) хоча отримання кількісних даних дорожче, ніж альтернативних, обсяги підгруп для кількісних даних майже завжди набагато менше і при цьому набагато ефективніше. Це дозволяє в деяких випадках знизити загальну вартість контролю і зменшити часовий розрив між виробництвом продукції та коригуючих впливом [3].
При контролі за кількісною ознакою використовують такі види контрольних карт:
1) середніх арифметичних значень (-карта);
2) медиан (- карта);
3) середніх квадратичних відхилень ( - Карта);
4) розмахів (- карта) [4].
Контрольна карта середніх арифметичних значень має найбільше поширення на практиці і використовується для статистичного регулювання рівня налаштування обладнання.
Надалі передбачається, що контрольований ознака має нормальний закон розподілу з математичним очікуванням і середнім квадратичним відхиленням. Періодично для контролю відбирається постійне число виробів, по яких визначається середня арифметична:
(2.1)
де - результат контролю го виробу ї вибірки
З огляду на те, що параметри і генеральної сукупності невідомі, на практиці їх оцінюють за результатами попереднього аналізу не менше 100 виробів, виготовлених на даному обладнанні. Наприклад, якщо для ведення контрольної карти використовують вибірку об'ємом виробів, то при оцінюванні можна скористатися результатами о...
