с функції інтуїтивно зрозумілий, В«+В», В«-В», В«*В», В«/В» позначають стандартні арифметичні оператори (множення має бути явним, ніяких математичних скорочень типу В«3xВ» і т. п.), В«**В» означає зведення в ступінь, дужки "(", В«)В» використовуються для завдання пріоритету.
Крім операторів, є набір стандартних математичних функцій:
Тригонометричні функції sin, cos, tan, константа pi, і їм зворотні asin, acos, atan.
Гіперболічні функції sinh, cosh, tanh.
Експонента exp і натуральний і десятковий логарифми: log і log10 відповідно.
Тривимірні графіки малюються аналогічно, потрібно задати діапазони для області визначення і використовувати команду В«splotВ». [4]
4. Аналіз результатів
Цифрові дані, отримані при 1000-хвилинному моделюванні. Усереднені результати:
В· Кількість надходжень - 477;
В· Обслуговано клієнтів - 460;
В· Середньо число зайнятих клерків - 2,65
В· Середня тривалість періоду зайнятості клерка - 11,84 хв;
В· Середня довжина первинної черзі - 1,31;
В· Середнє число клієнтів в магазині - 8,55;
В· Середній час перебування клієнта в магазині - 18,04 хв;
В· Середній обсяг одного замовлення - 2,026;
В· Середній час перебування в первинній черзі - 18,04-11,84 = 6,2 хв.
На рис. 1-3 наведені графіки залежності від числа клерків, відповідно, завантаження системи, середнього числа клерків і середнього часу перебування клієнта в системі. З графіків видно, що оптимальне число клерків - чотири. Подальше збільшення числа клерків до значимого поліпшенню показників функціонування не приводить. Додавання ж четвертого клерка все ще дозволяє істотно поліпшити ці показники. Наведемо їх:
В· Середньо число зайнятих клерків - 3,32
В· Середня тривалість періоду зайнятості клерка - 11,78 хв;
В· Середня довжина первинної черзі - 1,192;
В· Середнє число клієнтів в магазині - 8,451;
В· Середній час перебування клієнта в магазині - 16,05 хв;
В· Середній обсяг одного замовлення - 1,983;
В· Середній час перебування в первинній черзі -
16,05-11,78 = 4,27 хв.
В
Рис. 1 Залежність коефіцієнтів завантаження від числа клерків
В
Рис. 2 Залежність середнього числа клієнтів в магазині від числа клерків
В
Рис. 3 Залежність середнього часу перебування клієнта в магазині від числа клерків
Висновок
В результаті виконання курсової роботи були досягнуті наступні результати:
В· вивчені методи побудови імітаційних моделей економічних об'єктів;
В· отримані навички проведення чисельних експериментів на імітаційних моделях економічних систем;
В· придбаний досвід проведення аналізу за результатами чисельних експериментів на імітаційної моделі;
В· проведений аналіз дозволив виявити деякі закономірності, які допоможуть у про...
