Теми рефератів
> Реферати > Курсові роботи > Звіти з практики > Курсові проекти > Питання та відповіді > Ессе > Доклади > Учбові матеріали > Контрольні роботи > Методички > Лекції > Твори > Підручники > Статті Контакти
Реферати, твори, дипломи, практика » Курсовые обзорные » Вплив стану охорони здоров'я та транспортної забезпеченості на життя і здоров'я людей

Реферат Вплив стану охорони здоров'я та транспортної забезпеченості на життя і здоров'я людей





0,9164 0,7147

(8) (8) (8) p> 0,0003 0,0014 0,0464

y6 0,9480 0,9468 0,5655

(8) (8) (8)

0,0003 0,0004 0,1440

y7 0,9164 0,9468 0,7221

(8) (8) (8) p> 0,0014 0,0004 0,0431

y8 0,7147 0,5655 0,7221

(8) (8) (8) p> 0,0464 0,1440 0,0431


Ця таблиця показує кореляцію між кожною парою змінних. Коефіцієнти кореляції розташовуються в інтервалі від -1 до + 1 і визначають величину лінійних відносин між змінними. У круглих дужках показується число пар даних, за якими обчислювалися коефіцієнти. Третє число в кожному стовпчику - р-з начение, яке перевіряє статистичне значення кореляцій. р-значення нижче 0.05 вказує на статистично істотну кореляцію відмінну від нуля з 95% ймовірністю. Наступні пари змінних мають р-значення нижче 0.05:

x1 і x6; x1 і y3; x1 і y4; x1 і y5; x1 і y8; x2 і y3; x2 і y4; x2 і y5; x2 і y6; x2 і y7; x2 і y8; x3 і x6 ; x3 і y3; x3 і y4; x3 і y5; x3 і y6; x3 і y7; x4 і x5; x6 і y3; x6 і y4; x6 і y5; x6 і y6; y3 і y4; y3 і y5; y3 і y6; y3 і y7; y4 і y5; y4 і y6; y4 і y7; y4 і y8; y5 і y6; y5 і y7; y5 і y8; y6 і y7; y7 і y8.


2.3 Аналіз множинної регресії

Таблиці показують результати пристосування багаторазової лінійної регресійної моделі для опису відносини між 1 залежною і 6 незалежними змінними. p> Наводиться рівняння пристосованої моделі.

Якщо р-значення більше 0,10, то немає статистично істотних відносин між змінними.

R 2 (Коефіцієнт детермінації) показує, на скільки відсотків модель пояснює залежність між змінними. p> Пристосований R 2 є більш підходящим для порівняння моделей з різним числом незалежних змінних.

у1 - середня тривалість життя жінок

Стандартна T р-

Параметр Оцінка помилка критерій значення

Постійне 99,1558 12,2841 8,07187 0,0785

x1 -0,0999052 0,0743066 -1,3445 0,4071

x2 -0,00531697 0,0592555 -0,0897296 0,9430

x3 -0,0536492 0,0250932 -2,13799 0,2785

x4 0,000403861 0,000199043 2,02901 0,2915

x5 -0,00000996529 +0,00000547838 -1,81902 0,3200

x6 -0,029481 0,347949 -0,084728 0,9462



Дисперсійний аналіз

Джерело Сума Число Середній F-р-

квадратів значень квадратів критерій значення

Модель 43,4951 6 7,24919 1,92 0,4954

Залишок 3,78362 1 3,78362

--------------------------------------- -------------------------------------- p> Загальна к. 47,2788 7


R 2 (коефіцієнт детермінації) = 91,9972%

R 2 (пристосований до числа значень) = 43,9804%

Стандартна помилка оцінки = 1,94515

Середня абсолютна помилка = 0,508709

Рівняння регресійної моделі:

y1 = 99,1558 - 0,0999052 * x1 - 0,00531697 * x2 - 0,0536492 * x3 + 0,000403861 * x4 -

- +0,00000996529 * x5 - 0,029481 * x6

у2 - середня тривалість життя чоловіків <...


Назад | сторінка 9 з 24 | Наступна сторінка





Схожі реферати:

  • Реферат на тему: Рівняння регресії. Коефіцієнт еластичності, кореляції, детермінації і F-кр ...
  • Реферат на тему: Коефіцієнт детермінації. Значимість рівняння регресії
  • Реферат на тему: Пошуки більш раціонального способу розв'язання систем лінійних рівнянь ...
  • Реферат на тему: Значення процесів мінералізації для збереження родючості грунту, охорони на ...
  • Реферат на тему: Критерій достовірності в аудиті: сутність, роль і значення