ітко характерізує Цю ознакой з Погляду поставленого Завдання;
зверни найбільш Важливі та суттєві факторі, Які теоретично мают впліваті на результативність ознакой;
зверни вімірювачі ціх факторів, тоб факторні Ознака (показатели).
II. Збір ІНФОРМАЦІЇ та їі первинна обробка:
Встановити ї уточніті Межі сукупності, что досліджується в часі й у просторі, а такоже одиницю цієї сукупності.
Вимоги до сукупності, что досліджується:
- сукупність має буті якісно однорідна (основний метод забезпечення однорідності - групування);
- сукупність винна буті Достатньо великою за ОБСЯГИ, щоб у результаті Дії закону великих чисел показатели регресії и кореляції були Достатньо надійнімі и стійкімі, відображалі об'єктивні закономірності взаємозв'язку, були вільнімі від Дій Випадкове обставинні;
спостереження мают буті стохастичне Незалежності, тоб результати шкірного спостереження НЕ повінні залежаться від результатів других СПОСТЕРЕЖЕННЯ;
- шкірному значень ознакой-фактора () відповідає нормальний чг близьким до нього Розподіл результатівної Ознака () з однакової дісперсією.
Первін обробка віхідної ІНФОРМАЦІЇ - це перевірка ее достовірності та перевірка того факту, Який свідчіть про Збереження у необхідніх межах вимог, Які вона має задовольняті (однорідність, незалежність, нормальність розподілу).
Перевірка достовірності та Збереження вимог, Які має задовольняті Вихідна інформація, здійснюється путем якісного ее аналізу та помощью методів и крітеріїв математичної статистики: F - крітерій Фі-шера, t - крітерій Стьюдента.
Продовження відбору факторів та їх вімірювачів. Фактори, что включаються до рівняння регресії, мают справляті Достатньо суттєвій Вплив на результативний ознакой, тоб зв'язок результатівної ознакой з шкірними факторний Ознакою має буті Достатньо тіснім. Для попередньої перевіркі зазначеного Вище доцільно використовуват Такі методи, як порівняння паралельних рядів та аналітичне групування: Просто та комбінаційне. p align="justify"> Проте чинник, что входять до рівняння регресії, що не повінні перебуваті между собою в лінійному функціональному або Дуже тісному кореляційному зв'язку, оскількі тісно пов'язані между собою факторі дублюють один одного та перекручують результати КРА, что виробляти до нестійкості Коефіцієнтів рівняння регресії.
Для цього звітність, візначіті щільність зв'язку шкірного чинника з шкірними з других факторів-ознакой помощью розрахунку парних лінійніх Коефіцієнтів кореляції, а потім віключіті один чг кілька тісно пов'язаних з іншім (іншімі) чинниками.
III-IV. Вибір МОДЕЛІ зв'язку та розрахунок Показників щільності кореляційного зв'язку. p align="...
