уб'єктивні.
Перевага візуального методу (перед автоматизованим): економічність, легкість і швидкість отримання просторової інформації (форми, розміри об'єктів, особливості їх розподілу), одночасне використання всіх дешіфровочних ознак (і прямих, і непрямих), застосування дешіфровщіков логічного мислення та інтуїції (що поки не вміє машина).
Недолік візуального метод: суб'єктивізм (залежність від дешіфровщіка), мала надійність, залежність від компетентності дешіфровщіка, якості додаткових і знімальних матеріалів, якості та достовірності еталонів.
. Поняття про автоматизований методі дешифрування
стереоскопічний спостереження аерофотозйомка дешифрування
Комп'ютерні технології обробки знімків за спеціальними алгоритмами і програмами (з навчанням і без). Дають точність 70-85%. p align="justify"> Для фотограмметричних вимірювань знімків застосовують спеціальні прецизійні оптико-механічні прилади, а також комп'ютерні комплекси зі спеціалізованим програмним забезпеченням. Для обробки аерокосмічних знімків на персональних комп'ютерах можна використовувати комерційне програмне забезпечення загального призначення. Географ повинен вміти вибрати оптимальний варіант обробки з багатьох можливих, що надаються комерційним програмним забезпеченням. p align="justify"> У комп'ютерній технології використовується еталонування, так як для виконання комп'ютерного дешифрування необхідно отримати калибровочную інформацію, де враховується опис:
В· Абсолютна або відносна;
В· Радіометрична або геометрична калібрування досліджуваного об'єкта (розмір, висота, колір, випромінювання і т.д. об'єкта).
Завдання комп'ютерного дешифрування знімків зводиться до класифікації - послідовної В«сортуванніВ» всіх пікселів цифрового знімка на кілька груп.
Для цього запропоновано алгоритми класифікації двох видів - з навчанням і без навчання (кластеризації - від англ. В«скупчення, групаВ»).
При класифікації з навчанням пікселі многозонального знімка групуються на основі порівняння їх яркостей в кожній спектральної зоні з еталонними значеннями.
При кластеризації ж всі пікселі поділяють на групи-кластери з якого-небудь формальною ознакою, не вдаючись до навчальних даних. Потім кластери, отримані в результаті автоматичної угруповання пікселів, дешіфровщік відносить до тих чи інших об'єктів. p align="justify"> Достовірність комп'ютерного дешифрування формально характеризується відношенням числа правильно класифікуються пікселів до їх загального числа і становить у середньому 70 - 85%, помітно падаючи з збільшенням набору дешіфріруемих об'єктів.
Основний принцип камер...
