Графік ФЧХ
3.3 Порівняльній аналіз частотних характеристик формуючіх фільтрів (ФФ1 та ФФ2)
Порівняємо амплітудно-частотні характеристики. Для цього зобразімо ці графікі в одній Системі координат за такою схем моделювання:
В
Рис.3.3.1 Схема АЧХ для ФФ1 и ФФ2
У результаті маємо графік:
В
Ріс.3.3.2 Графікі АЧХ ФФ1 и ФФ2
Мі Бачимо, что графікі за своим характером Схожі, Тільки ФФ2 має більші значення, а чем ФФ1, а того его АЧХ знаходится на графіку Вище.
Порівняємо фазо-частотні характеристики. Для цього зобразімо ці графікі в одній Системі координат за такою схем моделювання:
В
Ріс.3.3.3 Схема ФЧХ для ФФ1 и ФФ2
У результаті маємо графік:
В
Рис. 3.3.4 Графікі ФЧХ ФФ1 и ФФ2
Висновок
У курсовій работе нам звітність, Було Відтворити такий процес, щоб его характеристики були блізькі до заданості, з використаних математичних моделей его оцінок. Для цього ми вікорістовуємо базовий Випадкове процес (БВП). Хочу відзначіті, что в якості БВП вимагається застосовуваті нормальний Випадкове процес з властівостямі близьким до властівостей білого шуму, тоб Розподілення потужності по всьому діапазону частот винне буті рівномірнім. Дана робота булу розділена на три етапу. Мі моделюван Випадкове процес методом формуючого фільтру. На первом етапі формуючій фільтр БУВ розрахованій аналітично. Складність цього етапу пролягав в основному в ітераційному корігуванні параметрів ФФ. На іншому етапі ми отрімувалі стохастичную процес Із завданні спектральний щільністю. Хочу відмітіті, то багато й достатньо таки чати процедура, оскількі розрахована Передатна функція формуючого фільтра є набліженою и того, щоб домогтись Бажанов результатів, звітність, Проводити Деяк коригування параметрів ФФ. Порівнявші ВСІ Отримані результати можна Сказати, что Кожний метод має свои Недоліки та Переваги, альо так як на практіці ми стікаємося з системами вісокої складності, найбільш раціонально Було б вікорістаті метод машинного ЕКСПЕРИМЕНТ. br/>
Список ІНФОРМАЦІЙНИХ джерел
Марков А. А., Чудовий випадок випробувань, пов'язаних в ланцюг, в його кн.: Обчислення вірогідності, 4 видавництва., М., 1924;
Слуцький Є. Є., Вибрані праці, М., 1960;
Колмогоров А. Н., Про аналітичних методах в теорії ймовірностей, В«Успіхи математичних наукВ», 1938, ст. 5, с. 5-41;
Хинчин А. Я., Теорія кореляції стаціонарних стохастичних процесів, там же, с. 42-51. br/>
