орівнює:
.
3) Встановлення ступеня узгодженості думок експертів
У разі участі в опитуванні декількох експертів розбіжності в їхніх оцінках неминучі, проте величина цієї розбіжності має важливе значення. Групова оцінка може вважатися досить надійною тільки за умови гарної узгодженості відповідей окремих фахівців. p align="justify"> Для аналізу розкиду і узгодженості оцінок застосовуються статистичні характеристики - заходи розкиду.
Варіаційний розмах (R):
= x max - x min ,
де x max - максимальна оцінка об'єкта; min - мінімальна оцінка об'єкта.
Середнє квадратичне відхилення, яке обчислюється за відомою формулою:
В
де xj - оцінка, дана j-им експертом; - кількість експертів.
Коефіцієнт варіації (V), який зазвичай виражається у відсотках:
В
Специфічні підходи до перевірки узгодженості, використовувані при оцінці об'єктів методом ранжирування.
У цьому випадку результатом роботи експерта є ранжировка, що є послідовність рангів (для експерта j): x 1j , x 2j , ..., x nj .
Узгодженість між ранжування двох експертів можна визначити за допомогою коефіцієнта рангової кореляції Спірмена:
В
де xij - ранг, присвоєний i-му об'єкту j-им експертом; ik - ранг, присвоєний i-му об'єкту k-им експертом; i - різниця між рангами, присвоєними i-му об'єкту.
Величина може змінюватися в діапазоні від -1 до +1. При повному збігу оцінок коефіцієнт дорівнює одиниці. Рівність коефіцієнта мінус одиниці спостерігається при найбільшому розходженні у думках експертів. p> Крім того, розрахунок коефіцієнта рангової кореляції може застосовуватися як спосіб оцінки взаємин між будь-яким фактором і результативною ознакою (реакцією) у тих випадках, коли ознаки не можуть бути виміряні точно, але можуть бути впорядковані.
У цьому випадку значення коефіцієнта Спірмена може бути інтерпретовано подібно значенням коефіцієнта парної кореляції. Позитивне значення свідчить про прямий зв'язок між чинниками, негативне - про зворотний, при цьому, чим ближче абсолютне значення коефіцієнта до одиниці, тим тісніше зв'язок. p> Коли необхідн...
