p> де W - частота першої гармоніки корисного сигналу,
- фаза n-ої гармоніки, амплітуда несучої,
, - амплітуда n-ої гармоніки
, =, B, рад/с
Отже, рад/с,
де з
рад/c, рад/c
де Гц;
Гц.
Отже, рад/с, рад/c.
На малюнку 6.1 та малюнку 6.2 представлені графіки кодової послідовності для даного модульованого сигналу і самого модульованого сигналу.
Графічне подання спектра модульованого сигналу показано на рис.6.2
В
Малюнок 6.1 - Графік кодової послідовності модульованого сигналу Uk (t)
В
Малюнок 6.2 - Графік модульованого сигналу Uм (t)
В
Малюнок 6.2 - Cпектр модульованого сигналу
В
Малюнок 6.2 - Cпектр модульованого сигналу
7.1 Узгодження джерела інформації з каналом зв'язку
Заданий сигнал ми представили отсчетами, що йдуть із заданим інтервалом. Така вибірка містить повну інформацію про переданому сигналі і, отже, сама представляє джерело інформації. Вище було визначено кількість вибірок для одного з сигналів. p align="justify"> Таким чином, вибірки це алфавіт джерела інформації та ймовірності букв цього алфавіту рівні один одному. Таке джерело має ряд інформаційних характеристик: кількість інформації в знаку, ентропію, продуктивність, надмірність. Надалі нас буде цікавити продуктивність, яка характеризує швидкість роботи джерела і визначається за наступною формулою:
, (7.1)
гіді - ентропія алфавіту джерела, біт/с;
- середній час генерації одного знака алфавіту, с.
(7.2)
Розглянемо принципи і граничні можливості безпосереднього узгодження дискретного джерела повідомлень з безперервним каналом зв'язку. Нагадаємо, що в безперервному каналі треба знати щільності розподілу випадкових процесів сигналів, перешкод і їх же умовні щільності розподілу. Це поняття вводиться при моделюванні каналу зв'язку і з точки зору передачі повідомлень немає великого протиріччя в тому, що джерело прийнятий дискретним, а канал безперервний. Смуга пропускання каналу повинна бути достатньою для проходження спектра модульованого сигналу. Величина Dw була визначена нами в розділі 5. Граничні можливості узгодження дискретного джерела з безперервним каналом визначаються наступною теоремою Шеннона (яка аналогічна такий же дискретного джерела і дискретного каналу). p> Теорема Шеннона . Дискретні повідомлення, що видаються дискретним джерелом з продуктивністю можна закодувати так, що при передачі по гауссову каналу з білим шумом, пропускна здатність якого З перевищує ймовірність помилки Р ош може бути досягнута як завгодно малою.
При визначенні пропускної здатності каналу статистичні закони розподілу перешкоди, сигналу, і суми сигналу і перешкоди - нормальні закони з відповідними дисперсіями Рп ,...
