ті. Наприклад, потрібно задати розподілу випадкових величин, що відносяться до вхідних змінним. Ця штучна операція в відомої ступеня-ні породжує сумнів у достовірності результатів моделювання. Однак іншого способу створення математичної моделі не існує. p align="justify"> Серед моделей цієї групи найбільшого поширення набули моделі так званих систем масового обслуговування. Існують два різновиди цих моделей: аналітичні та алгоритмічні. Аналітичні моделі не враховують дію випадкових факторів і тому можуть використовуватися тільки як моделі першого наближення. За допомогою алгоритмічних моделей досліджуваний процес може бути описаний з будь-яким ступенем точності на рівні його розуміння постановником завдання. p align="justify"> До третьої групи належать моделі великих і дуже великих (макроекономічних) систем: великих торгових і промислових підприємств і об'єднань, галузей народного господарства та економіки країни в цілому. Створення математичної моделі економічної системи такого масштабу являє собою складну наукову проблему, вирішення якої під силу лише великому науково-дослідній установі. br/>
2.2 Компоненти імітаційної моделі
Чисельне моделювання має справу з трьома видами значень: вихідними даними, розрахованими значеннями змінних і зі значеннями параметрів. На аркуші Excel масиви з цими значеннями займають відособлені області. p align="justify"> Вихідні реальні дані, вибірки або ряди чисел, отримують за безпосередньої натурному спостереженні або в дослідах. У рамках процедури моделювання вони залишаються незмінними (зрозуміло, що при необхідності можна доповнити або зменшити набори значень) і грають двояку роль. Частина з них (незалежні змінні середовища, Х) служать основою для розрахунку модельних змінних; найчастіше це характеристики природних факторів (хід часу, фотоперіод, температури, велика кількість корму, доза токсиканту, обсяги скидання полютантів та ін.) Інша частина даних (залежні змінні об'єкта, Y) являє собою кількісну характеристику стану, реакцій або поведінки об'єкта досліджень, яка була отримана в тих чи інших умовах, при дії зареєстрованих факторів середовища. У біологічному сенсі перша група значень не залежить від другої; навпаки, змінні об'єктів залежать від змінних оточення. На лист Excel дані вводять з клавіатури або з файлу в звичайному режимі роботи з електронною таблицею. p align="justify"> Модельні розрахункові дані відтворюють теоретично мислиме стан об'єкта, яке визначається попереднім станом, рівнем спостережуваних факторів середовища і характеризується ключовими параметрами досліджуваного процесу. У простому випадку при розрахунку модельних значень (Y Мi ) для кожного часового кроку (i) використовуються параметри (А), характеристика попереднього стану (Y Мi-1 ) і поточні рівні факторів середовища (Х
