разів відтворювану ситуації нічого не відомо про ймовірності станів Fj. Тому передбачається, що Fj розподілені найменш вигідним чином. p align="justify"> Д) Критерій творів
З самого початку цей критерій орієнтований на величини виграшів, тобто на позитивні значення величини е
Визначимо оціночну функцію:
= max eir.
прищепив вибору в цьому випадку формулюється так:
Матриця рішень доповнюється новим стовпцем, що містить твори всіх результатів кожного рядка. Вибираються ті варіанти Еiо, у рядках яких знаходяться найбільші значення цього стовпця. p align="justify"> Застосування цього критерію зумовлюється такими обставинами:
Ймовірності появи станів Fj невідомі; з появою кожного з станів Fj окремо необхідно рахуватися; критерій застосуємо при малому числі реалізацій рішення; деякий ризик допускається.
Як вже згадувалося, цей критерій пристосований в першу чергу для випадків, коли всі eij позитивні. Якщо зазначена умова порушується, а цей критерій доводиться застосовувати і в цьому випадку, то слід виконати деяке зрушення eij + a з деякою константою а> | min eij |. Зрозуміло, результат застосування критерію істотно залежить від цього значення а. На практиці в якості значення, а охоче використовують величину | min eij | + 1. Якщо ж ніяка константа не може бути визнана має сенс, то до таких проблем цей критерій не застосовується. p align="justify"> Вибір оптимального рішення згідно з критерієм творів виявляється значно минее песимістичним, ніж, наприклад, вибір відповідно до мінімаксних критерієм. В результаті застосування критерію творів відбувається деяке вирівнювання між великими і малими значеннями eij, і, встановлюючи оптимальний варіант вирішення за допомогою цього критерію, ми можемо при фіксованих станах Fj отримати більшу вигоду, ніж при використанні мінімаксного критерію, але при цьому повинна враховуватися можливість появи і гірших результатів. Слід зазначити, що при використанні цього критерію ні число реалізацій, ні інформація про розподіл ймовірностей не приймаються до уваги. br/>
Е) Критерій Гермейера
Вирушаючи від підходу Гермейера до відшукання ефективних і придатних до компромісу рішень в області поліоптімізаціі - тобто всіх рішень, які не вважаються свідомо гіршими, ніж інші, - можна припустити ще один критерій, що володіє в деякому відношенні певною еластичністю. Він з самого початку орієнтований на величини втрат, тобто на негативні значення eij.
В якості оціночної функції виступає
= max eij
Оскільки в господарських завданнях переважно мають справу з цінами та витратами, умова eij <0 зазвичай виконується. У випадку ж, коли серед величин eij зустрічаються і позитивні значення, можна перейти до строго негативним значен...
