міді. Коефіцієнт кореляції ненадійний, тому що <= 2,6.
Ми можемо бути впевнені, що параметри рівняння підібрані вірно, помилки немає, так як tb=0,154
Багатофакторний аналіз
ГодДобича міді, т. (z) Ціна міді $ за т. (x) Експорт міді, т. (y) 19983941650334199941114363742000413182539720014211678421200245015153912003451163435620044472450291200545231294312006425468942420074235652420200841969483982009402518739420103957558390
У таблиці наведено дані. При вивченні трьох змінних одну будемо розглядати як функцію (z) - показник обсягу видобутку міді, а дві інші як аргументи - ціна міді за 1т. (X) та експорт міді за кордон (y).
Для систематизації даних побудуємо тривимірну кореляційну таблицю.
Знаходимо середні арифметичні величини:
Лінійне рівняння залежності від двох факторних змінних визначається за формулою:
Z xy =a + bx + cy
Знайдемо рівняння зв'язку Z з факторами x, y.
;
;
;
;
;
;
;
;
;
Коефіцієнт множинної кореляції Rвсегда позитивний і знаходиться в межах від 0 до 1.
;
Отже, зв'язок між величинами не надто тісна.
Досліджуємо парні залежності множинної кореляції при лінійної залежності.
Отримаємо наступні рівняння регресії:
, де
;
;
;
де х2 - це х, х3 - це у.
- рівняння регресії при лінійної залежності між обсягом видобутої міді і цінами на мідь.
- рівняння регресії при лінійної залежності між обсягом видобутої міді та експортом міді за кордон.
мідь ціна регресійний варіаційний
