тю захисного реагенту, а 75% розсіювання середньої кількості захисного реагенту залишилися незрозумілими. Таке положення могло статися через те, що в модель не включені інші фактори, що впливають на зміну середньої кількості захисного реагенту, або досвідчених даних в даній вибірці не достатньо, щоб побудувати більш надійне рівняння регресії.
Перевіримо адекватність рівняння лінійної регресії на за критерієм Фішера - Снедекора. Обчислимо статистику за формулою (2.16).
Для знаходження суми складаємо таблицю 3.3. З таблиць 3.2 та 3.3 знаходимо:,; ,.
Таблиця 3.3
Дані розрахунку параметрів
№ досвіду 122,29-0,290,09222,29-0,290,09322,29-0,290,0942,52,74-0,240,0652,52,74-0,240,0662,52,74-0,240,0672,53,19-0,690,4882,52,000,500,25922,74-0,740,551022,74-0,740,551132,370,630,401232,370,630,401343,1911144,43,1911Итого:5,18
Тоді при рівні значущості і числах ступенів свободи, за таблицею критичних точок розподілу Фішера - Снедекора знаходимо. Так як, то укладаємо, що рівняння лінійної регресії
статистично значимо описує результати експерименту.
Проведемо оцінку величини похибки рівняння регресії. Знайдемо відносну похибку рівняння за формулою (19). Так як, то. Для знаходження суми складаємо табл. 4.
Тоді,. Так як величина досить велика, то рівняння лінійної регресії описує досвідчені дані з певною похибкою.
Оцінимо коефіцієнти рівняння регресії. У нас,. Для знаходження відносин і обчислимо середні квадратичні помилки коефіцієнтів за формулами (2.20) і (2.21):
Таблиця 3.4
Розрахунок параметрів
№ досвіду 1-1,26-1,632,672-1,43-1,803,243-1,00-1,371,894-0,66-1,031,075-0,34-0,720,516-0,21-0,580,347-0,17-0,540,2980,440,070,0190,540,170,03100,910,540,29111,040,670,45121,350,980,971310,630,40140-0,370,14Итого:12,29
За даними таблиці 3.2 знаходимо:,. Враховуючи, що, і, знаходимо стандартні помилки коефіцієнтів :,,.
Оскільки, то коефіцієнт рівняння регресії на значущий. Коефіцієнт не значущий, це пояснюється тим, що кількість факторів впливу на систему досить велике і завжди буде похибка в складанні рівняння.
Таким чином, рівняння регресії, яке описує залежність середньої кількості захисного реагенту від кількості акрилової кислоти в буровому розчині, значимо описує досвідчені дані і може бути прийняте для практичного керівництва.
ВИСНОВОК
Цілю даної роботи було - побудова рівняння регресії і його перевірка. При виведенні рівняння регресії використовувалася залежність, взята з патенту №2104292. У патенті описується винахід: термосолестойкій буровий розчин.
У патенті були вказані проведені досліди. На підставі аналізу цих дослідів будувалися всі розрахунки. Для аналізу залежностей складу бурового розчину була взята залежність зміни кількості захисного агента від зміни кількості акрилової кислоти у складі бурового розчину.
Після виділення залежно було побудовано кореляційне поле. За характером розташування точок визначено залежність: лінійна.
Для складання рівняння регресії потрібно було знайти середні значення показників X і Y і середньоквадратичні відхилення. Дані значення використовувалися для визначення коефіцієнта кореляції він дорівнює
На підставі знайдених значень було написано рівняння регресії на і на
Обчислений коефіцієнт детермінації. Це означає, що 25% розсіювання середньої кількості захисного реагенту зв'язку пояснюється лінійної регресійної залежністю між середньою кількістю акрилової кислоти і середньою кількістю захисного реагенту, а 75% розсіювання середньої кількості захисного реагенту залишилися незрозумілими. Таке положення могло статися через те, що в модель не включені інші фактори, що впливають на зміну середньої кількості захисного реагенту, або досвідчених даних в даній вибірці не достатньо, щоб побудувати більш надійне рівняння регресії.
Після цього була проведена перевірка на адекватність. Яка показала що рівняння лінійної регресії статистично значимо описує результати експерименту.
При проведенні оцінки похибки рівняння, з'ясувалося, що похибка рівняння становить 38%. Дана величина похибки рівняння пояснюється наявністю додаткових факторів, який впливає на залежність зміни кількості захисного реагенту від зміни кількості акрилової кислоти.
Після оцінки коефіцієнтів рівняння регресії зробив висновок про те, що рівняння регресії, яке описує залежність середньої кількості захисного реагенту від кількості акрилової кислоти в буровому розчині, значимо описує досвідчені дані і може бути прийняте для практичного керівництва.
БІБІЛІОГРАФІЧЕСКІЙ СПИСОК
1. Ананьїв А.Н. Навчальний посібник для інженерів з бурових розчинів/під ред. проф. А.І. Пенькова.- Волгоград, 2000. - 139 с.
. Булатов А.І., Долгов С.В...
