вання отворів під підшипники в корпусі редуктора і т. п.) а також при перевірці складної або точної готової продукції.
При суцільному контролі перевіряється кожна одиниця продукції в партії. Такий контроль можливий тільки при використанні неруйнівних методів випробувань. Результати суцільного контролю відрізняються достатньою достовірністю. Однак такий контроль тривалий, вимагає великого штату контролерів та значних витрат.
При вибірковому контролі особливе значення має визначення оптимальної вибірки - кількості перевіряються деталей з кожної партії.
При звичайному вибірковому контролі її розмір визначається на підставі аналізу ряду вибірок з різних партій даного найменування деталі без розрахункового обґрунтування. Для більш точного і обгрунтованого визначення розміру вибірки (при якому враховується точність параметра, стан устаткування і оснащення, кваліфікація робітника та інші чинники, що визначають якість роботи) застосовується статистичний метод контролю, при якому кількість деталей з партії, що підлягають перевірці, визначається розрахунковим шляхом. Статистичний контроль застосовується головним чином при перевірці великих партій деталей.
Вибірковий метод контролю оброблених деталей може забезпечити достатню інформацію про їх якість лише при добре налагодженому і стабільному технологічному процесі.
. 4 Поняття про статистичних методах якості
Статистичні методи контролю - це основа впровадження загального керівництва якістю. Загальне керівництво якістю (TQM) - це підхід до керівництва організацією, націлений на якість, заснований на участі всіх її членів і спрямований на досягнення довгострокового успіху шляхом задоволення вимог споживача і вигоди для членів організації і суспільства [32].
Одним з найважливіших положень TQM є прийняття рішень на основі фактів. Удосконалення якості продукції і процесів вимагає уважної і старанної роботи персоналу підприємства по виявленню причин дефектів (відхилень від документації) і їх усунення. Для цього необхідно організувати пошук фактів, які характеризують невідповідності, в переважній більшості якими є статистичні дані, розробити методи аналізу та обробки даних, виявити корінні причини дефектів і розробити заходи щодо їх усунення з найменшими витратами [39].
Проблемами збору, обробки та аналізу інформації займається математична статистика, яка включає в себе велику кількість не тільки відомих методів, а й сучасних інструментів аналізу та виявлення дефектів. До таких методів можна віднести кореляційний і регресійний аналізи, перевірку статистичних гіпотез, факторний аналіз, аналіз часових рядів, аналіз безвідмовності і т.д.
Велике поширення в управлінні якістю (під впливом японських фахівців) отримали сім простих методів, застосування яких не потребує високої кваліфікації персоналу і дозволяє охопити аналіз причини більшості виникають на виробництві дефектів [32].
Поняття «управління якістю» як наука виникло наприкінці 19-го сторіччя, з переходом промислового виробництва на принципи поділу праці. Принцип поділу праці зажадав вирішення проблеми взаємозамінності і точності виробництва. Для цього при ремісничому способі виробництві продукції забезпечення точності готового продукту вироблялося за зразками або методами підгонки сполучених деталей і вузлів. Враховуючи значні варіації параметрів процесу, ставало ясно, що потрібен критерій якості виробництва продукції, що дозволяє обмежити відхилення розмірів при масовому виготовленні деталей.
В якості такого критерію Фредеріком Тейлором були запропоновані інтервали, що встановлюють межі відхилень параметрів у вигляді нижніх і верхніх меж. Поле значень такого інтервалу стали називати допуском.
Встановлення допуску призвело до протистояння інтересів конструкторів і виробничників: одним жорсткість допуску забезпечувало підвищення якості з'єднання елементів конструкції, іншим - створювало складності зі створенням технологічної схеми, що забезпечує необхідні значення варіацій процесу. Очевидно також, що при наявності дозволених меж допуску у виготовлювачів не було мотивації «тримати» показники (параметри) вироби якомога ближче до номінального значення параметра, це призводило до виходу значень параметра за межі допуску.
У той же час (початок 20-х років минулого сторіччя) деяких фахівців в промисловості зацікавило, чи можна передбачити вихід параметра за межі допуску. І вони стали приділяти основну увагу не самому факту шлюбу продукції, а поведінки технологічного процесу, в результаті якого виникає цей шлюб або відхилення параметра від встановленого допуску. У результаті дослідження варіабельності технологічних процесів з'явилися статистичні методи управління проц...
