часу вироблені стандартні походи до вирішення проблеми планування запасів, які умовно можна розділити на дві групи: «від складу» і «від продажу». Однак для прийняття рішення про їх впровадження важливо оцінити, наскільки вони застосовні в конкретних умовах, що враховують російську специфіку.
Підхід «від складу» . У більшості західних ERP-систем управління запасами реалізується за допомогою будь-якої з технологій SIC (Statistical Inventory Control), які використовують статистичні методи для моделювання попиту і часу поповнення товарних запасів (для виробничих компаній - з урахуванням часу виготовлення). Такий підхід заснований на розрахунку нормативних характеристик запасів по кожному виду товарного асортименту виходячи зі спостережень за їх фактичної оборотністю протягом досить представницького періоду.
Основними розрахунковими величинами є:
Страховий запас по кожній позиції - постійна, недоторкана в нормальних умовах частина запасів, призначена для безперервного постачання споживачів навіть у разі непередбачених обставин (наприклад, відхилень в періодичності та величині партій поставок від передбачених договором; можливих затримок матеріалів чи товарів в дорозі; непередбаченого зростання попиту).
Точка замовлення визначає нижню межу запасу, при досягненні якої необхідно організувати чергове замовлення на поповнення запасу по даній товарній позиції.
Для визначення цих величин використовуються класичні методи логістичного аналізу На підставі статистичних даних виділяються асортиментні групи, що характеризуються різною значущістю в загальному товарообігу (категорії А, В, С) і різним ступенем передбачуваності поведінки (X, Y, Z ). І для кожної з них застосовуються відповідні методи планування, обліку і контролю. Категорія А включає обмежену кількість найбільш істотних у вартісному відношенні позицій, які вимагають ретельного планування, обліку і контролю. Товари категорії В вимагають стандартного контролю та налагодженого обліку. А для категорії С допустимі спрощені методи планування, обліку і контролю. Таке розбиття дозволяє зосередитися на головному, а не «мучитися», плануючи позиції, які складають 0,1% обороту.
Статистичні методи регулювання параметрів замовлення добре працюють при наявності масивів накопичених даних і стаціонарності процесу на досить тривалому інтервалі часу.
Однак, для більшості сучасних російських компаній, що діють в умовах динамічно мінливого середовища, майже не дотримуються умови стаціонарності, і, особливо, незмінності товарного асортименту, що істотно обмежує застосовність статистичних моделей контролю динаміки запасів. Крім того, статистичні методи припускає анонімність покупця (як, наприклад, в універсаме або при звичайному виробництві «на склад»), а також відсутність можливості активно з'ясовувати наміри клієнтів або навіть впливати на їх поведінку.
Таким чином, при використанні SIC рішення про закупівлю приймається в основному на підставі статистичних спостережень за динамікою запасів, а не на даних, отриманих в результаті індивідуального аналізу історії взаємин або безпосереднього контакту з клієнтами, що істотно підвищує передбачуваність обсягів продажу в короткостроковій перспективі.
Підхід «від продажу» . Більш точні прогнози...
