Зміст
1. Побудова багатофакторної моделі
2. Перевірка на адекватність однофакторний моделі
3. Прогнозування за однофакторний моделі
1. Побудова багатофакторної моделі
1. Побудуємо економетричну модель, що описує лінійну залежність результативної ознаки факторів, що входять в модель, методом матриці для х=5:
Таблиця 1
№yx1х2х3х4х5136,414096,5210393,31239,5728,718053,8175233,21170,38350,612299,9199403,39290,18429,2110130,9198429,05223,86545159108,3273456,17217,07664,279179,7172531,96327,12725,619472,5196316,63200,74857,386132,1204591,22282,19947,2111121,6200499,58302,781031,2112126205594,5289,731168,1159201,8153311,38211,811233,9541093171019,06367,021346,6136243,6204399,6233,871438,18580,9190466,38280,671540,2228103,3246349,97265,821640,612953,9256404230,92173,1131104,9345663,76240,781840,8202128,8145204,32176,11941,2119129,3175647,66234,752058,9166137,5173379,98232,79Сумма806,927022414,342369295,135018,15
Таблиця 2
114096,5210393,31239,57118053,8175233,21170,38112299,9199403,39290,181110130,9198429,05223,861159108,3273456,17217,07179179,7172531,96327,12119472,5196316,63200,74186132,1204591,22282,191111121,6200499,58302,78х=1112126205594,5289,731159201,8153311,38211,811541093171019,06367,021136243,6204399,6233,8718580,9190466,38280,671228103,3246349,97265,82112953,9256404230,921131104,9345663,76240,781202128,8145204,32176,11119129,3175647,66234,751166137,5173379,98232,79
1) За допомогою вбудованої функції ТРАНСП в Excel поміняємо орієнтацію матриці з вертикальної на горизонтальну й отримаємо:
Таблиця 3
111 ... 111 140 180 122 ... 202119166xtransp=96,553,899,9 ... 128,8129,3137,5210175199 ... 145175173393,31233,21403,39 ... 204,32647,66379,98239,57170,38290,18 ... 176, 1234,75232,79
2) За допомогою вбудованої функції МУМНОЖ в Excel перемножимо матриці і і отримаємо:
Таблиця 4
2027022414,342369295,135018,1527024026283206875631601141123,81647110,16xtransp*x=2414,3320687331996,01498246,51127519,362610656,7964236563160498246,59479702077152,771078837,319295,131141123,811127519,3622077152,774944264,1662460939,4575018,15647110,16610656,7961078837,312460939,4571305721,9523) За допомогою вбудованої функції МОБР в Excel розрахуємо зворотну матрицю для твору і отримаємо:
Таблиця 5
7,760865706-0,01929076-0,004519555-0,002478441-0,000812058-0,014574148-0,019290768,67776E- 05-1,32303E - 06-2,52389E - 051,55151E - 052,33619E - 05mobr=- 0,004519555-1,32303E - 062,9194E - 051,29169E - 05-2,35996E - 06-1, 8527E - 06-0,002478441-2,52389E - 051,29169E - 054,61355E - 05-1,34117E - 053,15113E - 06-0,0008120581,55151E - 05-2,35996E - 06-1,34117E -058,55586E - 06-8,50884E - 06-0,0145741482,33619E - 05-1,8527E - 063,15113E - 06-8,50884E - 065,94989E - 05
4) За допомогою вбудованої функції МУМНОЖ в Excel перемножимо і матрицю і отримаємо:
Таблиця 6
806,9106867,3105583,04xtransp * y163466,7370146,967206664,704
5) За допомогою вбудованої функції МУМНОЖ в Excel перемножимо матриці і () і отримаємо:
5,817485316
, 01350837
, 149241371
, 104726657
, 030290777
, 203046155
Звідси =, =, =, =,==.
;
;
806,9=806,9.
6) Визначимо дисперсійно-ковариационную матрицю:
Знайдемо оцінку дисперсії випадкової величини при=6:
Розрахуємо дисперсійно-ковариационную матрицю:
Таблиця 7
764,1763868-1,899471543-0,445019604-0,244040522-0,079959565-1,435048622-1,8994715430,008544583-0,000130272-0,0024851580,0015276980,002300342-0,445019604-0,0001302720,0028745930,001271871-0,000232374-0,000182426Varcov(b)=- 0,244040522-0,0024851580,0012718710,004542748-0,0013205910,000310277-0,0799595650,001527698-0,000232374-0,0013205910,000842456-0,000837826-1,4350486220,002300342-0,0001824260,000310277-0,0008378260,005858583
) Перевіримо достовірність економетричної моделі та статистичну значущість її параметрів:
багатофакторний матриця прогнозний
Таблиця 8
ytransp=36,48,750,629,245 ... 40,63,140,841,258,9
Коефіцієнт кореляції приймає значення: 0? rxy? 1 і rxy ® + 1 (rxy), отже, кореляційний зв'язок між змінними пряма і сильна.
8) Перевіримо достовірність економетричної моделі за критерієм Фішера:
В Excel обчислення здійснюється функцією FРАСПОБР. Її першим аргументом потрібно задати значення a, в нашому випад...
