Контрольна робота
Економетрика
варіант 7
Зміст
1.МЕТОДОЛОГІЧЕСКІЕ ОСНОВИ економетрики
.Проблема ПОБУДОВИ економетричні моделі
. Економетричні моделі хлопця лінійної регресії І МЕТОДИ ОЦІНКИ ЇХ ПАРАМЕТРІВ
ЛІТЕРАТУРА
1. Методологічні основи економетрики
Економетрика - це наука, що вивчає кількісні закономірності і зв'язки в економіці методами математичної статистики. Термін «економетрика» («економетрія») введено в наукову літературу в 1930 році норвезьким статистиком Рагнаром Фришем для позначення нового напрямку наукових досліджень, що виник з необхідності науково-обґрунтованого підтвердження і докази концепцій і висновків економічної теорії результатами кількісного аналізу розглянутих процесів.
Мета економетрики - емпіричний висновок економічних закономірностей. Завдання економетрики - побудова моделей, що виражають ці закономірності, оцінка їх параметрів, перевірка гіпотез про закономірності зміни і зв'язках економічних показників. Предмет дослідження економетрики - це масові економічні процеси та явища. Предмети дослідження економетрики та статистики дуже схожі, тому більшість економетричних методів вивчення соціально-економічних закономірностей запозичені з статистики, проте в економетрики застосовуються спеціально розроблені деякі доповнення методів, не вживані в статистиці.
Економетрика як наука є наслідком міждисциплінарного підходу до вивчення економіки і становить на сучасному етапі свого розвитку поєднання економічної теорії, математики, математичної та економічної статистики. Економетрика за допомогою статистичних і математичних методів аналізує економічні закономірності, доведені економічною теорією. Крім вищезгаданих дисциплін, одним з основних факторів розвитку економетрики є розвиток комп'ютерних технологій і спеціалізованих пакетів прикладних програм. Найпростіші задачі економетрики можуть бути вирішені за допомогою функцій аналізу даних у середовищі електронних таблиць (наприклад, Microsoft Excel).
Завдання, які вирішуються за допомогою економетрики, можна класифікувати наступним чином:
- по кінцевим прикладним цілям:
- завдання прогнозу соціально-економічних показників, що характеризують стан і розвиток досліджуваної системи;
задачі моделювання можливих варіантів соціально-економічного розвитку системи для визначення параметрів, що роблять найбільш сильний вплив на стан системи в цілому;
- за рівнем ієрархії:
- завдання макрорівня (країна в цілому);
завдання мезоуровня (рівень галузей, регіонів);
завдання мікрорівня (рівень організації, підприємства, фірми, сім'ї);
по області вирішення проблем досліджуваної економічної системи:
- завдання вивчення ринку;
завдання вивчення інвестиційної, соціальної, фінансової політики;
завдання вивчення ціноутворення;
- завдання вивчення розподільних відносин;
- завдання вивчення попиту і споживання;
- завдання вивчення окремо виділеного комплексу проблем.
Рішення завдань економетрики здійснюється з використанням математичних моделей, побудованих на основі емпіричних даних.
Існує три основних класу економетричних моделей:
) моделі часових рядів:
- моделі часових рядів, в яких змінна залежить від часу: модель тренда, модель сезонності, модель тренду і сезонності;
- моделі часових рядів, в яких результативна змінна залежить від змінних датованих іншими моментами часу: моделі з розподіленим лагом, моделі авторегресії, моделі очікування.
Моделі часових рядів можуть бути побудовані на основі стаціонарних і нестаціонарних часових рядів. Для стаціонарного часового ряду характерні постійні в часі середня, дисперсія і автокорреляция.
2) регресійні моделі з одним рівнянням. За кількістю факторних змінних регресійні моделі діляться на моделі парної (з однією змінною) і множинної регресії. По виду функції регресійні моделі діляться на лінійні і нелінійні;
) системи одночасних рівнянь. Системи складаються з тотожностей і регресійних рівнянь, кожне з яких може включати в себе як факторні змінні, так і результативні змінні з інших рівнянь системи. Відмінність тотожностей від регресійних рівнянь полягає в ...
