Федеральне агентство з освіти
Федеральне державне бюджетне освітня установа
Башкирський державний університет
Фізико-технічний інститут
Кафедра радіофізики та зв'язку
Курсова робота
по Загальній теорії зв'язку
Математичні методи опису мовних сигналів (кореляційні та спектральні характеристики, функція розподілу, пік-фактор)
Виконав студент 3 курсу
групи ІТСС
Вагапов Вадим Фанзілевіч
Перевірив доктор фіз.-мат. наук,
проф. Гоц С.С.
Зміст
Введення
Глава 1. Сучасні підходи до математичних методів опису мовних сигналів
Глава 2. Експериментальна частина
Висновок
Список літератури
Введення
В даний час аутентифікація особистості по голосу широко застосовується в системах контролю доступу до інформаційних або матеріальних ресурсів на основі біометричних параметрів. Системи аутентифікації особистості по голосу володіють рядом переваг щодо інших біометричних систем, основними з яких є порівняно невелика вартість і відносна простота практичної реалізації.
Розвиток систем аутентифікації особистості по голосу лімітується рівнем їх надійності. Точність ідентифікації (встановлення) та верифікації (підтвердження) особистості по голосу в істотній мірі визначається адекватністю математичної моделі, що описує мовний сигнал. Збільшення точності в рамках існуючих методів опису мовних сигналів, якщо й можливо, то призводить, як правило, до значного збільшення кількості параметрів моделі, що тягне за собою збільшення систематичної помилки і часу обробки даних, що надійшли, а також зниження значущості таких параметрів для характеристики індивідуальних особливостей голосу людини. Високий рівень помилок систем аутентифікації по голосу обумовлюється також трансформацією голосу, внаслідок хвороб, особливих емоційних станів, вікових змін і т. Д.
Обгрунтуванню підходів до розробки математичних моделей мовних сигналів присвячено порівняно небагато наукових публікацій. Це пояснюється, насамперед, складною поліінформатівной і полімодуляціонной структурою мовного сигналу, а також великою кількістю інформації, використовуваної при аналізі та синтезі математичних моделей мовних сигналів. Однак, сьогодні прогрес мікроелектроніки поряд із застосуванням цифрових технологій перетворення мовних сигналів дає можливість оперувати великими обсягами інформації, обробляючи її з прийнятною швидкістю. При цьому найчастіше цифрові мовні технології випереджають мовну науку.
Найбільшу точність опису мають математичні моделі, відповідні фізиці процесів, тому при розробці математичної моделі мовного сигналу необхідна її адекватність акустичної теорії речеобразования. Таким чином, підвищення надійності проектованих систем аутентифікації можливо за рахунок розробки та використання нових методів побудови адекватних математичних моделей мовних сигналів.
Об'єкт роботи - мовні сигнали.
Предмет роботи - математичні методи опису мовних сигналів.
Мета роботи - дослідження математичних методів опису мовних сигналів. Мета роботи визначає завдання дослідження:
розглянути сучасні підходи до математичних методів опису мовних сигналів;
провести експеримент.
Робота складається з вступу, 2 розділів, висновків та списку літератури.
Глава 1. Сучасні підходи до математичних методів опису мовних сигналів
У сучасних системах безпеки та інформаційних системах можна виділити дві важливі науково-практичні завдання - ідентифікація та верифікація особистості [1]. При верифікації (підтвердження) особистості людини вимагається встановити його відповідність даному еталону, прийнявши одне їх двох рішень: заявник є тим, за кого він себе видає, або не є. При ідентифікації (встановленні) особистості людини необхідно вибрати з наявної бази даних еталонів той еталон, на який заявник максимально схожий, при цьому потрібно прийняти рішення: заявник найбільш схожий на конкретну персону (чий еталон знаходиться в базі даних) або заявник не відповідає жодній з персон (наявних у базі даних).
Останнім часом все більш часто знаходять застосування біометричні системи аутентифікації (верифікації та ідентифікації) особистості [1], принцип роботи яких грунтується на аналізі різних персональних фізіологічних характеристик людей, таких як форма і розміри руки, відбиток пальця ,...
