Пояснювальна записка
до курсової роботи на тему
«Аналіз статистичних даних»
з дисципліни «Статистика»
ЗМІСТ
Введення
1. Завдання до курсової роботи
2. Побудова ряду розподілу
. Розрахунок вибіркових параметрів ряду
. Побудова діаграми накопичених частот і гістограми вибірки
4.1 Діаграма накопичених частот
.2 Гістограма вибірки
5. Перевірка основної гіпотези розподілу
6. Лінійна діаграма вихідного часового ряду
7. Статистичні показники часового ряду
8. Згладжування тимчасового ряду методом ковзної середньої
9. Аналітичне вирівнювання часового ряду за допомогою лінійної функції
10. Прогнозування часового ряду
Висновок
Бібліографічний список
Програми
ВСТУП
вибірковий часовий ряд вирівнювання
З переходом на ринкові умови господарювання змінилися вимоги до якості підготовки економістів, менеджерів та керівників підприємств. Вони досконало повинні володіти сучасними статистичними інструментарієм аналізу економічної інформації, оскільки від цього значною мірою залежить ефективність управління підприємством.
Статистичні методи є важливою частиною процесу управління. Вони дозволяють виробляти обгрунтовані стратегічні рішення, що поєднують інтуїцію фахівця з ретельним аналізом наявної інформації. Використання статистики стає важливою перевагою в конкурентній боротьбі.
В якості досліджуваного економічного показника в роботі взята врожайність зернових культур. Такий вибір обумовлений наступними міркуваннями.
. Доступність статистичної інформації.
. Значною мірою спрощується саме дослідження. Це пов'язано з тим, що, виходячи із суті досліджуваного явища, для опису врожайності може бути прийнята математичної модель у вигляді стаціонарного (на певному відрізку часу) випадкового процесу з нормальним законом розподілом.
Російська Федерація займає четверте місце в загальносвітовому виробництві зерна. Її частка у світовій торгівлі зерном - понад 8%. Зерно - це продукт, що є основою харчування для людини, кормовою базою для сільськогосподарських тварин і сировиною для багатьох галузей промисловості.
Врожайність - один з основних економічних показників сільськогосподарського виробництва. У ньому підсумовуються відмінності в рівні господарювання, агрокліматичних умов і т.д. Дослідження врожайності з позицій статистичної науки дозволяє здійснювати прогнози, оцінювати ризик і багато іншого. Тому аналіз врожайності має важливе практичне значення.
Джерелом інформації для виконання дослідження служать щорічні статистичні збірники, що випускаються Челябінським обласним комітетом державної статистики.
Курсова робота передбачає визначення та аналіз основних статистичних показників врожайності, вивчення закону розподілу і кореляційного зв'язку, кількісну оцінку ризику неврожайні, побудова, згладжування і аналіз структури часового ряду, а також виділення тренда.
Поряд з вирівнюванням тимчасового ряду пропонується здійснити його прогнозування. Аналогічні за постановці завдання виникають і в інших, несільськогосподарських сферах діяльності. Освоєння підходів до вирішення подібних завдань дозволить студентам вирішувати проблеми статистичного аналізу в будь-якій предметній області і грамотно інтерпретувати отримані результати.
У курсовій роботі статистичні методи обробки інформації поєднуються з графічним представленням отриманих результатів і використанням для розрахунків комп'ютерної техніки.
Методи дослідження базуються на знанні загальної теорії статистики та теорії ймовірностей.
1. ЗАВДАННЯ до курсової роботи
Провести статистичне дослідження врожайності зернових культур і проаналізувати отримані результати.
У розрахунках необхідно використовувати дані по фактичному збору урожаю в середньому з 1 га посівної (або прибраній) площі за останні роки, починаючи з 1998 року.
Варіанту 14 відповідає Нязепетровськ район.
2. ПОБУДОВА РЯДУ РОЗПОДІЛУ
З виданих викладачем даних відберемо ті, які відносяться до 14 варіанту роботи, і занесемо в табл. 2.1.
Таблиця 2.1
Вихідні статистичні дані по врожайності
для Нязепетровск району Челябінської області
Годы19981999200020012...
