Теми рефератів
> Реферати > Курсові роботи > Звіти з практики > Курсові проекти > Питання та відповіді > Ессе > Доклади > Учбові матеріали > Контрольні роботи > Методички > Лекції > Твори > Підручники > Статті Контакти
Реферати, твори, дипломи, практика » Курсовые проекты » Дослідження регресії на основі чисельних даних

Реферат Дослідження регресії на основі чисельних даних





Федеральне агентство з освіти

Державна освітня

установа вищої професійної освіти

Новгородський Державний університет

Імені Ярослава Мудрого.

Кафедра В«Прикладна математика та інформатикаВ».

В В В В В В В В В В В 

Курсова робота з дисципліни

В«Математична статистикаВ»

на тему:

"Дослідження регресії на основі чисельних даних "

В В В В В В  Викладач: Токмачев М.С. Студент групи № 3311 Jannat В В В В В В 



Новгород Великий

2005

ПЛАН

Теоретична частина

1. Поняття регресії

2. Постійна і випадкова складові випадкової зміною

3. Модель парної лінійної регресії

4. Регресія за методом найменших квадратів

5. Якість оцінки: коефіцієнт R ВІ

6. Точність коефіцієнтів регресії

7. Довірчі інтервали

8. F -статистика

Практична частина

I. Дослідження регресії при вибірці з генеральної сукупності N (0; 1)

II. Дослідження регресії при вибірці з генеральної сукупності N (0; 0,5)

III. Дослідження регресії при вибірці з генеральної сукупності N (0, 2)

Висновок

В 

















Теоретична частина
1. Поняття регресії

Умовне математичне сподівання M (Y | X = x) випадкової змінної Y, що розглядається як функція x, тобто M (Y | X = x) = f (x), називається функцією регресії випадкової змінної Y відносно X (або функцією регресії Y по X). Точно також умовне математичне сподівання M (X | Y = y), випадкової змінної X, тобто M (X | Y = y) = f (x), називається функцією регресії випадкової змінної X відносно Y (або функцією регресії X по Y).

Функції регресії висловлюють математичне сподівання змінної Y (або X) для випадку, коли інша змінна приймає певне числове значення, або, інакше кажучи, функція M (Y | X = x) показує, як буде в середньому значення випадкової змінної Y, якщо змінна X приймає значення x. Все сказане справедливо і для функції M (X | Y = y). p> Стає очевидним, що функція регресії має важливе значення при статистичному аналізі залежностей між змінними і може бути використана для прогнозування однієї з випадкових змінних, якщо відомо значення інший випадкової змінної. Точність такого прогнозу визначається дисперсією умовного розподілу.

Незважаючи на важливість поняття функції регресії,...


сторінка 1 з 73 | Наступна сторінка





Схожі реферати:

  • Реферат на тему: Рівняння лінійної регресії, коефіцієнт регресії
  • Реферат на тему: Модель парної регресії
  • Реферат на тему: Класична модель лінійної регресії
  • Реферат на тему: Прогнозування моделями простої лінійної регресії
  • Реферат на тему: Рівняння лінійної регресії