АНАЛІЗ ТИМЧАСОВИХ РЯДІВ
Оскільки умови ведення бізнесу змінюються з часом, підприємцям і менеджерам для успішного ведення своєї підприємницької діяльності потрібно передбачити з тим або іншим ступенем надійності майбутні події. У період зростання цін на енергоносії, промисловці повинні вміти прогнозувати споживання електричної енергії
Аналіз тимчасових рядів - це аналіз, заснований на вихідному припущенні, згідно з яким сталася у минулому служить досить надійним вказівкою на те, що станеться в майбутньому. Це також можна назвати проектуванням тенденцій. br/>
Тимчасові ряди та їх характеристики
Часовий ряд являє собою послідовність даних, що описують об'єкт в послідовні моменти часу. На відміну від аналізу випадкових вибірок, аналіз часових рядів грунтується на припущенні, що послідовні дані спостерігаються через рівні проміжки. p align="justify"> Існує дві основні мети аналізу часових рядів: визначення природи ряду і прогнозування, тобто пророкування майбутніх значень часового ряду по теперішнім і минулим значенням. Обидві цілі вимагають, щоб модель ряду була визначена і більш-менш формально описана. Як тільки модель визначена, з її допомогою можна інтерпретувати представлені дані - наприклад, використовувати її для аналізу наявності сезонного зміни цін на товари. Потім можна екстраполювати ряд на основі знайденої моделі, тобто передбачити його майбутні значення.
Як і більшість інших видів аналізу, аналіз часових рядів передбачає, що дані містять систематичну складову (зазвичай включає кілька компонент) і випадковий шум (помилку), який ускладнює виявлення регулярних компонент. Більшість методів дослідження часових рядів включає різні способи фільтрації шуму, що дозволяють побачити регулярну складову більш чітко. p align="justify"> Більшість регулярних складових часових рядів належить до двох класів: вони є або трендом, або сезонної складової. Тренд представляє собою загальну систематичну лінійну або нелінійну компоненту, закономірно змінюється в часі. Сезонна складова - це періодично повторюється компонента. Обидва ці види регулярних компонент часто маються на лавах одночасно. Наприклад, споживання заводу може зростати з року в рік (тренд), але при цьому вони можуть містити й сезонну складову (наприклад, на 30% в зимовий період зростає споживання відносно літнього періоду). У табл. 1 наведено порівняння компонент, що впливають на значення часового ряду. br/>
Таблиця 1. Фактори, що впливають на значення часового ряду
