Придністровський державний університет ім. Т.Г. Шевченка
Інженерно-технічний інститут
Кафедра інформаційних технологій та автоматизованого
управління виробничими процесами
Курсова робота
з дисципліни В«Математичне програмуванняВ»
тема: В«МЕТОД НАЙКРАЩОЮ ПРОБИВ»
Роботу виконав:
студент групи ІТ09Др62ІВ1
А.Є. Гусєв
Керівник:
Доцент, к.т.н.
Т.Д. Борд
Тирасполь, 2012
ЗМІСТ
ВСТУП
. МЕТОДИ випадкового пошуку
.1 Методи найкращою проби
.2 Адаптивний метод випадкового пошуку
. Опис алгоритмів
.1 Вхідні дані
.2 Блок-схема алгоритму методу Найкращою проби
. ОПИС ПРОГРАМНОЇ ЧАСТИНИ
.1 Вибір середовища програмування
.2 Вхідні і вихідні дані
.3 Опис програми
. КОНТРОЛЬНИЙ ПРИКЛАД
.1 Результати роботи програми
ВИСНОВОК
Список використаної літератури
ДОДАТОК А - Керівництво користувача
ДОДАТОК Б - Лістинг програми
ВСТУП
Оптимізація як розділ математики існує досить давно. Оптимізація - це вибір, тобто те, чим постійно доводитися займатися в повсякденному житті. Терміном оптимізація в літературі позначає процес або послідовність операцій, що дозволяють отримати уточнене рішення. Хоча кінцевою метою оптимізації є відшукання найкращого або оптимального рішення, зазвичай доводиться задовольнятися поліпшенням відомих рішень, а не доведенням їх до досконалості. Тому під оптимізацією розуміють скоріше прагнення до досконалості, яке, можливо, і не буде досягнуто.
Необхідність прийняття найкращих рішень так само стара, як саме людство. Споконвіку люди, приступаючи до здійснення своїх заходів, роздумували над їх можливими наслідками і приймали рішення, вибираючи тим чи іншим чином залежні від них параметри - способи організації заходів. Але до пори, до часу рішення могли прийматися без спеціального математичного аналізу, просто на основі досвіду і здорового глузду. p align="justify"> Мета даної курсової роботи:
проаналізувати і обробити теоретичні та експериментальні дані по темі Метод найкращою проби ;
аналіз зібраної інформації;
порівняльний аналіз з іншими методами;
розробка програм...
