Зміст
Введення
Аналіз предметної області
Проектування
Блок-схеми
Налагодження і тестування
Супровід
Висновок
Список літератури
Додаток
Введення
В даний час людство є високорозвиненим суспільством з безліччю технологій спрощують життя в тій чи іншій мірі. Перед суспільством, як і раніше, можуть встати різні важливі проблеми, для вирішення яких необхідний збір статистичних даних (наприклад, соціологічних опитування). p align="justify"> Статистичне дослідження, як і будь-яке інше дослідження, може грати дуже важливу роль у науці чи в якої-небудь іншої області. Статистичне дослідження дозволяє людям передбачити можливі дозволи різних ситуацій, можливо навіть, на основі попередніх досліджень. p align="justify"> За допомогою його можна вирішувати дуже велике коло питань і завдань, аналізуючи отримані дані і даючи конкретні рекомендації для вирішення проблеми.
Таким чином, роль соціологічного дослідження в процесі вивчення суспільства важко переоцінити, тому саме воно і буде розглянуто в цій роботі на прикладі розробки програми В«Підрахунок частоти введених слів у текстовому файліВ».
Дана програма може використовуватися у філологічних дослідженнях текстів великих обсягів. З її допомогою можна дізнатися, як часто застосовується те чи інше слово в тексті, таким чином складаючи статистику використання того чи іншого слова. Таким чином, програмі можна знайти застосування в області лексичної семантики. p align="justify"> Одна з цілей історичного методу лексичної семантики відрізнити споконвічні слова від запозичених і встановити час, причину запозичень та їх роль для розвитку цієї мови. З синхронічної точки зору для багатьох слів це зробити досить важко, а часто і неможливо, тоді як при історичному підході генетичний зв'язок між спорідненими словами, а також джерело запозичень чужих слів і виразів стають очевидними і аргументованими. Одним з важливих критеріїв давнину слова служить частота його використання в мові: чим частіше слово, тим воно древнє. p align="justify"> Згідно з деякими дослідження при читанні, правильно вибравши і добре запам'ятавши близько 80 найбільш звичайних, самих частотних слів, можна зрозуміти близько 50% простого тексту;
200 слів покриють приблизно 60%;
- 300 слів - 65%;
- 400 слів - 70%;
- 800 слів - приблизно 80%;
- 1500 - 2000 слів - близько 90%;
- і 8000 слів покриють практично близько 99 відсотків письмового тексту.
Очевидно, що статистику зібрану програмою для кожного конкретного тексту можна застосувати відповідно до результатів досліджень.
Для реалізації поставленої мети можна виділити кілька пунктів:
...
