Міністерство освіти і науки російської федерації
Федеральне державне автономне освітня установа вищої професійної освіти
Далекосхідний федеральний університет
Школа економіки та менеджменту
Кафедра бізнес-інформатики та економіко-математичних методів
ЛАБОРАТОРНА РОБОТА
з дисципліни «Імітаційне моделювання»
Спеціальність 080801.65 «Прикладна інформатика (в економіці)»
регресійний аналіз
Рудакова
Уляна Анатоліївна
г. Владивосток
ЗВІТ
Завдання: розглянути процедуру регресійного аналізу на основі даних (ціна продажу і житлова площа) про 23 об'єктах нерухомості.
Режим роботи Регресія служить для розрахунку параметрів рівняння лінійної регресії і перевірки його адекватності досліджуваному процесу.
Для вирішення завдання регресійного аналізу в MS Excel вибираємо в меню Сервіс команду Аналіз даних та інструмент аналізу Регресія raquo ;.
У діалоговому вікні задаємо наступні параметри:
1. Вхідний інтервал Y - це діапазон даних по результативному ознакою. Він повинен складатися з одного стовпця.
2. Вхідний інтервал X - це діапазон комірок, що містять значення факторів (незалежних змінних). Число вхідних діапазонів (стовпців) повинно бути не більше 16.
. Прапорець Мітки , встановлюється втом випадку, якщо в першому рядку діапазону варто заголовок.
. Прапорець Рівень надійності активізується, якщо в поле, що знаходиться поруч з ним необхідно ввести рівень надійності, відмінний від встановленого за замовчуванням. Використовується для перевірки значимості коефіцієнта детермінації R 2 і коефіцієнтів регресії.
5. Константа нуль. Даний прапорець необхідно встановити, якщо лінія регресії повинна пройти через початок координат (а 0=0 ).
6. Вихідний інтервал/Новий робочий лист/Нова робоча книга - вказати адресу верхній лівій осередку вихідного діапазону.
. Прапорці в групі Залишки встановлюються, якщо необхідно включити у вихідний діапазон відповідні стовпці або графіки.
. Прапорець Графік нормальної ймовірності необхідно зробити активним, якщо потрібно вивести на аркуш точковий графік залежності спостережуваних значень Y від автоматично формованих інтервалів ПЕРСЕНТІЛЬ.
Після натискання кнопки ОК у вихідному діапазоні отримуємо звіт.
За допомогою набору засобів аналізу даних виконаємо регресійний аналіз вихідних даних.
Інструмент аналізу Регресія застосовується для підбору параметрів рівняння регресії за допомогою методу найменших квадратів. Регресія використовується для аналізу впливу на окрему залежну змінну значень однієї або декількох незалежних змінних.
ТАБЛИЦЯ регресійний СТАТИСТИКА
Величина множинний R - це корінь з коефіцієнта детермінації (R-квадрат). Також його називають індексом кореляції або множинним коефіцієнтом кореляції. Висловлює ступінь залежності незалежних змінних (X1, X2) і залежною змінною (Y) і дорівнює квадратному кореню з коефіцієнта детермінації, ця величина приймає значення в інтервалі від нуля до одиниці. У нашому випадку він дорівнює 0,7, що говорить про істотного зв'язку між змінними.
Величина R-квадрат (коефіцієнт детермінації) , звана також мірою визначеності, характеризує якість отриманої регресійної прямої. Ця якість виражається ступенем відповідності між вихідними даними і регресійної моделлю (розрахунковими даними). Міра визначеності завжди знаходиться в межах інтервалу [0; 1].
У нашому випадку величина R-квадрат дорівнює 0,48, тобто майже 50%, що говорить про слабку підгонці регресійної прямої до вихідним данним.Т.к. знайдена величина R-квадрат=48% lt; 75%, то, отже, також можна зробити висновок про неможливість прогнозування за допомогою знайденої регресійної залежності. Таким чином, модель пояснює всього 48% варіації ціни, що говорить п...
