Перевірка статистичних гіпотез
Зміст
Введення
. Вихідні дані
. Практична частина
.1 Перевірка гіпотези про точність налаштування до ремонту і після ремонту
.2 Перевірка точності настройки залежно від номіналу
.3 Обчислення частки браку при різних настройках, яка може бути використана як годна продукція іншого сорту (номіналу)
.4 Визначення кількості вимірів товщини стінки листа сталі для впевненості у статистичних висновках
Висновок
Список літератури
Введення
Останні роки позначені стрімким розширенням області застосування теоретико-імовірнісних та статистичних методів. Вони застосовуються в різних науках: фізиці, техніки, геології, біології, лінгвістиці, медицині, соціології, управлінні і т. д. Один з основних розділів статистики - теорія перевірки статистичних гіпотез. Поняття практичної статистики, процедура обгрунтованого зіставлення висловленої гіпотези щодо природи або величини невідомих статистичних параметрів аналізованого явища з наявними в розпорядженні дослідника вибірковими даними (вибіркою). p align="justify"> Статистична перевірка гіпотез проводиться за допомогою деякого статистичного критерію за загальною логічною схемою, що включає знаходження конкретного виду функції від результатів спостереження (критичної статистики), на підставі якої приймається остаточне рішення. Наприклад, можуть розглядатися гіпотези про загальний законі розподілу досліджуваної випадкової величини, про однорідність двох або декількох оброблюваних вибірок, про числові значення параметрів досліджуваної генеральної сукупності і ін Результат перевірки може бути або негативним (дані спостереження суперечать висловленій гіпотезі), або невід'ємним. У першому випадку гіпотеза помилкова, у другому - її не можна вважати доведеною: просто вона не суперечить наявним вибірковими даними, однак таким же властивістю можуть поряд з нею володіти й інші гіпотези. Для статистичної перевірки гіпотез використовуються різні критерії. Зокрема, коли перевіряється згода між вибірковим і гіпотетичним розподілами, використовується критерій згоди, наприклад, критерій Пірсона В«хі-квадратВ», критерій Колмогорова-Смирнова та ін
Статистичні критерії наводяться разом із зазначенням як тих областей, де їх застосування цілком виправдано, так і тих областей, де застосування вимагає обережності. Велика увага приділена побудові критеріїв, в тому чи іншому сенсі найкращих. p align="justify"> Метою дослідження є з'ясування питання: чи достатньо проводити тільки настройку технологічного процесу або необхідно вже проводити ремонт та заміну обладнання для забезпечення заданої точності по товщині металу. Крім того, попутно вирішується питання, яка частка шлюбу може бути пущена як годна п...
