РЕФЕРАТ
Пояснювальна записка с., джерел.
Ключові слова: випадкова величина, імовірнісний розподіл, характеристична функція, центральної граничної теореми, СТАТИСТИЧНА ГІПОТЕЗА, критерію однорідності, ПАРАМЕТР.
Мета роботи: навчитися на практиці використовувати отримані знання з курсу В«Теорія ймовірностей і математична статистикаВ». Привести основні поняття, які стосуються центральної граничної теореми для незалежних однаково розподілених випадкових величин та перевірки статистичних гіпотез. Вирішити завдання на наведені теореми. Застосувати критерій однорідності Смирнова для перевірки гіпотези. br/>
Зміст
Введення
. Теоретична частина
.1 Граничні теореми теорії ймовірності
.1.1 Збіжність послідовностей випадкових величин та імовірнісних розподілів
.1.2 Метод характеристичних функцій
.1.3 Центральна гранична теорема для незалежних однаково розподілених випадкових величин
.2 Перевірка статистичних гіпотез
.2.1 Основні задачі математичної статистики і їх коротка характеристика
.2.2 Перевірка статистичних гіпотез: основні поняття
.2.3 Критерій однорідності Смирнова
. Практична частина
.1 Рішення задач про типи збіжності
.2 Рішення задач на В«Центральна гранична теорема для незалежних однаково розподілених випадкових величин
.3 Перевірка гіпотез за критерієм однорідності Смирнова
Висновок
Використана література
ВСТУП
Курс В«Теорія ймовірностей і математична статистикаВ» займає особливе місце в системі математичних дисциплін, які вивчаються студентами спеціальностей ПМ, САУ і ІНФ, як базовий курс. Вивчення курсу необхідно для освоєння основних понять і методів аналізу даних для вирішення конкретних завдань, а також забезпечення інших математичних дисциплін. p align="justify"> Метою курсової роботи є поглиблення теоретичних знань з курсу В«Теорія ймовірностей і математична статистикаВ», розвиток навичок самостійної роботи; практичне застосування теорії ймовірності та математичної статистики при вирішенні прикладних завдань.
Ця курсова робота містить рішення завдань на різні типи збіжність, застосування центральної граничної теореми для незалежних однаково розподілених випадкових величин.
Робота складається з двох частин - теоретичної та практичної. У теоретичній частині наведено визначення таких понять, як збіжність послідовностей випадкових величин, збіжність імовірнісних розподілів, характеристична функція, центральна ...
