Міністерство освіти і науки України
Державний вищий навчальний заклад
«Національний гірничий університет»
Кафедра гідрогеології та інженерної геології
Лабораторна робота №2
по курсу:
Моніторинг підземних вод
На тему: Аналіз хімічного складу р.Самара в районі с.Вербка
Виконали:
студент групи ГЛгр 11-2
Голобородько А
Перевірила:
доцент
Загріценко А.Н.
г. Дніпропетровськ
Зміст
1.Вступ
.Розрахунок коефіцієнта кореляції.
.1Завісімость мінералізації від вмісту хлоридів.
.2Завісімость мінералізації від вмісту сульфатів.
.3Завісімость мінералізації від вмісту кальцію.
.4Завісімость мінералізації від вмісту магнію.
.5Завісімость мінералізації від змісту натрію і калію.
.6Завісімость мінералізації від змісту гідрокарбонатів.
.Построеніе ліній і рівнянь регресій
.1 Лінійна залежність між мінералізацією і вмістом хлоридів
.2Лінейная залежність між мінералізацією і вмістом сульфатів
.3Лінейная залежність між мінералізацією і вмістом кальцію
.4Лінейная залежність між мінералізацією і вмістом магнію
.5Лінейная залежність між мінералізацією і вмістом Na + K
.6Лінейная залежність між мінералізацією і вмістом HCO3
.Визначення хімічного типу води
. Висновки
. Введення
При аналізі закономірностей режиму підземних вод основна увага звертається на вивчення як внутрішньої структури сезонних і багаторічних коливань, так і розтину їх зв'язків з комплексом режімообразующіх факторів. Багатофакторна природа коливань рівня і хімічного складу грунтових вод зумовлює імовірнісний підхід до їх вивчення. Відповідно до цього правомірно використання методів математичної статистики та теорії ймовірностей. За їх допомогою в більшості випадків вдається розкрити ступінь впливу природних і штучних факторів на підземні води.
Кореляційні зв'язки встановлюються графічно або аналітично. При розсіюванні точок з графіка слід прагнути проводити лінію зв'язку з таким розрахунком, щоб по обидві її сторони знаходилося приблизно однакова кількість точок. Більш точним прикладом є проведення такої лінії по равнообеспеченним значень досліджуваних величин, за центрами тяжкості груп точок або ж таким чином, щоб середньоквадратичне відхилення по обидві сторони від лінії зв'язку прагнуло до мінімальної величини.
. Розрахунок коефіцієнта кореляції
Регресійний і кореляційний аналізи - методи дослідження взаємозв'язку між двома або більше безперервними змінними. У регресійному аналізі розглядається зв'язок між однієї змінної, званою залежною змінною, і декількома іншими, званими незалежними змінними. Цей зв'язок представляється за допомогою математичної моделі, тобто рівняння, яке пов'язують залежну змінну з незалежними з урахуванням безлічі відповідних припущень. Незалежні змінні зв'язані з залежною допомогою функції регресії, залежної також від набору невідомих параметрів. Якщо функція лінійна щодо параметрів (але необов'язково линейна відносно незалежних змінних), то говорять про лінійно моделі регресії. В іншому випадку модель називається нелінійною.
Статистичними проблемами регресійного аналізу є:
1) Отримання найкращих точкових та інтервальних оцінок невідомих параметрів регресії.
2) Перевірка гіпотез щодо цих параметрів.
) Перевірка адекватності передбачуваної моделі.
) Перевірка безлічі відповідних припущень.
Вибір підходящої моделі грунтується швидше не на статистичних доводах, а на основі врахування фізичних факторів.
Регресійний аналіз використовується з двох причин:
1. По-перше, що опис залежності між змінними допомагає встановити наявність можливого причинного зв'язку.
2. По-друге, для отримання функції відгуку для залежної змінної, оскільки рівняння регресії дозволяє передбачати значення залежної змінної за значеннями незалежних змінних.
Величина лінійної залежності між двома змінними вимірюється за допомогою простого коефіцієнта кореляції, в той час як величина лінійної залежності однієї змінної від декількох вимірюється множинним коефі...
