аступного періоду приймається показник попереднього періоду (змінна величина), індекс називають ланцюговим. [12]
При дослідженні часто доводиться визначати вплив різних чинників на результативні показники. З цією метою застосовуються взаємопов'язані індекси.
Таблиця 3.1 - Факторний аналіз витрат і інвестицій на охорону навколишнього середовища
Затраты20092010Изменение368627343368-25259Инвестиции10238881914-20474Коэффициент інвестірованія3,604,190,59Затрати при інвестиціях 2010 року і коефіцієнті 2 009 года294915Ізмененія за рахунок зміни інвестицій - 73712Ізмененія за рахунок зміни коефіцієнта інвестірованія48453,4Ітого - 25259 Індекс змінного складу Iпер являє собою відношення двох зважених середніх величин, що характеризує зміна индексируемого (осредняемого) показника.
(3.1)
Величина цього індексу характеризує зміну середньої зваженої за рахунок впливу двох факторів: осредняемого показника в окремих одиниць сукупності і структури досліджуваної сукупності.
Індекс постійного (фіксованого) складу Iфікс являє собою відношення середніх зважених з одними і тими ж вагами (тобто при постійній структурі).
(3.2)
Індекс постійного складу враховує зміну тільки індексованою величини і показує середній розмір зміни досліджуваного показника у одиниць сукупності.
Індекс структурних зрушень Iстр характеризує вплив зміни структури досліджуваного явища на динаміку середнього рівня индексируемого показника. [12]
(3.3)
Під структурними змінами розуміється зміна частки окремих груп одиниць сукупності до загальної їх чисельності.
інвестіціікоеффіціент інвестірованіязатратирасчетние показателиp0p1q0q1p0q0p1q1p0q1200820092008200920082009102388819143,64,19368627343468429005,7 перем.=368627/343468=1,07
Iфікс.=343468/429005=0,80
Iстр.=429005/368627=1,16
3.2 Кореляційно-регресійний аналіз антропогенного впливу на стан природних ресурсів
Кореляційний аналіз - метод вивчення зв'язку взаємозалежності факторів, що є випадковими величинами (наприклад, між врожайністю, якістю ріллі і кількістю внесених добрив; виробництвом валової продукції і фондоозброєністю і т.д.). Його роль зводиться до виявлення залежності одного ознаки від іншого (інших), встановленню форми та напрями, а також ступеня (заходи) і тісноти зв'язку між ними. [4]
За допомогою методу кореляції можливе вимірювання зв'язку між двома ознаками (парна кореляція), трьома і більше ознаками (множинна кореляція). З урахуванням форми зв'язку розрізняють лінійну і криволінійну кореляцію. Лінійна парна зв'язок між ознаками представляється рівнянням прямий виду:
хо=ао + а1х1
де: х0 - результативний показник (залежна змінна);
х1 - фактор (незалежна змінна);
а1 - коефіцієнт регресії;
а0 - початковий коефіцієнт. [4]
При парній лінійної залежності тіснота зв'язку характеризується коефіцієнтом кореляції. Він може мати значення від 0 до +1. знак + вказує на характер і напрям зв'язку. Якщо із збільшенням або зменшенням значень факторного ознаки величина ознаки результативного також збільшується або зменшується, то такий зв'язок називається прямою. У цьому випадку коефіцієнт кореляції береться зі знаком + raquo ;. Знак - означає зворотний зв'язок. Чим ближче величина кореляційного коефіцієнта до 1 або до діагоналі координатної сітки (полю кореляції), тим тісніше зв'язок. Для вимірювання тісноти зв'язку між результатом (функцією) і факторіальною ознаками при криволінійної зв'язку використовується кореляційне відношення. [4]
Коефіцієнт лінійної кореляції +0,15 свідчить про відсутність зв'язку між ознаками. Погана зв'язок характеризується коефіцієнтом кореляції від +0,16 до +0,20, слабкий зв'язок - від +0,21 до +0,30, помірна - від +0,31 до +0,40, середня - від +0,41 до +0,60, висока - від +0,61 до +0,80, дуже висока - від +0,81 до +0,90, повна зв'язок - від +0,91 до +1,0.
Регресійний аналіз
Регресійний аналіз - вивчення залежності випадкової величини (результативного показника - функції) від кількох інших незалежних змінних (аргументів). Економічні явища розвиваються під впливом численних і різноманітних факторів. Деякі з них не можна ні врахувати, ні виміряти. Їм властиві риси випадковості і невизначеності. Вони обумовлені тим, що між факторами існують складні взаємозв'язки. Нерідко вони діють в протилежних...
