2,55
4,62
7,35
7,44
5,1
2,19
ЗРВ
2,88
4,41
8,79
5,49
5,49
2,01
Так як при вирівнюванні по ЗНР статистичний ряд не задовольняє умові 1.25, виробляємо укрупнення статистичного ряду, тобто об'єднуємо перший і другий, а також п'ятий і шостий інтервали. Укрупнений статистичний ряд представлений в таблиці 1.6.
Таблиця 1.6 - Укрупнений статистичний ряд для визначення критерію згоди П‡2
Інтервали, мм
6,00-6,32
6,32-6,48
6,48-6,64
6,64-6,96
Досвідчена частота, mi
8
6
7
9
Теоретична частота, mтi
ЗНР
7,17
7,35
7,44
7,29
ЗРВ
7,29
8,79
5,49
7,5
Критерій П‡2 буде відповідно дорівнює:
- для закону нормального закону
.
- для закону розподілу Вейбулла
.
Для кількісної оцінки збігу досвідченого і теоретичного розподілу визначається ймовірність збігу за умовою Пірсона Р (П‡2), що визначається за таблицями в літературних джерелах. p> Ймовірність збігу за інших рівних умов залежить також від повторності досліджуваної інформації. Для користування таблицею необхідно визначити число ступенів свободи "r" за рівнянням:
(1.26)
де ny - число інтервалів укрупненого статистичного ряду;
до - число параметрів теоретичного закону розподілу;
1 - зв'язок, що накладається закономірністю ОЈPi = 1.
Для даного прикладу
Тоді для закону нормального розподілу Р (П‡2) = 40%, для закону розподілу Вейбулла Р (П‡2) = 20%. p> Прийнято вважати, що теоретичний закон узгоджується з досвідченим розподілом, якщо Р (П‡2) ≥ 10%.
З проведеної перевірки випливає, що обидва теоретичні закону узгоджуються з досвідченим розподілом, але вероят ність збіги закону нормального розподілу дещо вищий, ніж закон розподілу Вейбулла.
<...
