,41/25 = 929,3764
Х2 порівн. = 85,82/25 = 3,4328
Х3 порівн. = 870,958/25 = 56,032
За допомогою функції КВАДРОТКЛ, що повертає суму квадратів відхилень, знаходимо дисперсію
За У - 0,1648
За Х1 - 581570,3
За Х2 - 5,150904
За Х3 - 402,1078
Середньоквадратичне відхилення дорівнює квадратному кореню з цієї величини
За У - 0,406
За Х1 - 762,608
За Х2 - 2,2696
За Х3 - 20,0526
Середні величини за творами
УХ1 - +2076,644612
УХ2 - 7,689872
УХ3 - 97,219315
Ковариация
По парі У - Х1
+2076,644612 - 2,24 х 929,3764 = -191,0472
По парі У - Х2
7,689872 - 2,24 х 3,4328 = 0,0004
По парі У - Х3
97,219315 - 2,24 х 3,4328 = 89,53
Коефіцієнт кореляції
По парі У - Х1
-191,0472/(9,7789 х 21,7474) = - 0,9 (зв'язок дуже хороша і спадна)
По парі У - Х2
0,0004/(9,7789 х 109,2244) - близько до 0 (зв'язок практично відсутній)
По парі У - Х3
89,53/(9,7789 х 23,3434) = 0,39 (зв'язок поганий)
Коефіцієнт лінійної регресії дорівнює
По парі У - Х1
-191,0472/581570,3 = - 0,003289
По парі У - Х2
0,0004/5,150904 = 0,013
По парі У - Х3
89,53/402,1078 = 0,177
У даному випадку немає необхідності будувати рівняння лінійної залежності в силу дуже слабкою тісноти зв'язку по всіх парах. Будуємо по першій парі, де коефіцієнт кореляції за модулем близький до 1. p align="justify"> Вільний член рівняння дорівнює
(56 - (-0,003289) х 23234,41)/25 = 5,29672 тобто У = 5,29672 - 0,003289 х Х1
Визначимо значення У і порівняємо їх з фактичними. Сума квадратів відхилень (дисперсія) за таблицею дорівнює 5,638
Критерій, рівний відношенню диспетчерська рсіі моделі до власної дисперсії У дорівнює
, 638/0, 1648 = 34,21
Достовірність моделі дорівнює (1 - 1/34, 21) 0,5 = 0,985
