pan> 4 = 4) = 125.65
2.2.2 Обчислення умовних дисперсій Y 2 для фіксованих значень X 4
X 4 = 0) = 94.19
X 4 = 1) = 63.23
X 4 = 2) = 126.56
X 4 = 3) = 112.77
X 4 = 4) = 96.10
2.2.3 Побудова ліній регресії
Наближена лінія регресії:
Рівняння регресії має наступний вигляд:
В
Обчислимо коефіцієнти і :
(18)
В
Рівняння регресії прийме вигляд: = 44.48 + 20.09x.
В
Малюнок 4 - Лінія наближеною регресії
Емпірична лінія регресії: регресом Y від X називається функціональна залежність між значеннями x та відповідними умовними середніми значеннями . Це ламана, побудована за серединам інтервалів для X і для кожного інтервалу.
Коефіцієнти рівняння обчислюються за середнім значенням функції за формулами (17) і (18).
Таблиця 7 - Значення
X 044,49165,36283,873103,974125,65
В
Рівняння регресії прийме вигляд:
Y = 44.48 + 20.09x.
В
Малюнок 4 - Лінія емпіричної регресії
Наближена лінія регресії і емпірична збігаються.
3. Дисперсійний аналіз та планування експерименту
Розглянемо як об'єкта дослідження методи вимірювання міцності. Виберемо ультразвукової неруйнівний метод вимірювання міцності бетону. p align="justify"> Ультразвуковий метод заснований на зв'язк...
