ти і коефіцієнтів сезонності знайдені середні значення оцінок (коефіцієнтів) для кожного сезону. Далі отримані середні значення скориговані таким чином, щоб сума оцінок сезонної компоненти для адитивної моделі дорівнювала нулю. br/>В
Але сума компонент у даному випадку дорівнює 2,372645.
Перетворимо компоненти так, щоб дане умова виконувалася.
Якщо відняти 0,19772 з кожної сезонної складової, то їх сума стане рівною нулю:
? tсумма-2 ,3890-2 ,484-3 ,1931,3162,5464,5343,6782,2950,790-1 ,800-2 ,486-2, 807
Якщо в моделі з фактичного значення відняти сезонну компоненту, то отримаємо дані, в яких немає сезонності.
В
Складемо рівняння тренда. За допомогою регресійного аналізу знайдено необхідні коефіцієнти. br/>
Y-перетин-3, 6137Переменная X 10,48578
Зауважимо також, що отримана модель добре описує даний процес, так як коефіцієнт детермінації дорівнює 0,916, і коефіцієнти моделі значущі за P-рівню (<0,05).
В
Рівняння тренду має вигляд:
В
В
Прогноз в адитивної моделі сезонності відбувається за формулою:
В
Тут прогнозування значень відбувається шляхом додавання до значення тренда відповідає рівню сезонної складової.
В
Отже, щоб оцінити точність моделі, необхідно дочекатися даних з річного звіту на 2010 рік і порівняти з отриманими за моделлю результатами.
Висновок
Таким чином, вдалося спрогнозувати значення прибутку досліджуваної компанії. Висновки про адекватність побудованої моделі можна буде зробити, коли з'являться офіційні дані про прибуток на сайті компанії. p align="justify"> Очевидно, що при аналізі показників такого підприємства як «³мм-Білль-ДаннВ» необхідно враховувати сезонність, так як в основному його продукцією є молочні продукти і соки (виробництво яких сильно залежить від пори року), це істотно підвищує точність і адекватність прогнозування.
Дану модель можна використовувати і на інших підприємствах при проведенні фінансового аналізу та прогнозуванні прибутків.
Література
1. Економіко-математичні методи і прикладні моделі, під. Ред. В.В. Федосєєва
. Лекції В«Методи соціально-економічного прогнозуванняВ», Н.А. Черкунова
. Лабораторний практикум з курсу В«Методи соціально-економічного прогнозуванняВ», Н.А. Черкунова
. Аналіз тимчасових рядів і прогнозування, В.М. Афанасьєв, М.М. Юзбашев
.
