ВАЗ # "1.files/image075.gif"> виходить при підстановці в рівняння регресії
(5.1)
очікуваної величини фактора. Даний прогноз називається точковим. Значення незалежної змінної не повинно значно відрізнятися від входять у досліджувану вибірку, за якою обчислено рівняння регресії. p> Імовірність реалізації точкового прогнозу теоретично дорівнює нулю. Тому розраховується середня помилка прогнозу або довірчий інтервал прогнозу з досить великою надійністю.
довірчі інтервали, залежать від стандартної помилки, видалення від свого середнього значення, кількості спостережень n і рівня значущості прогнозу О± . Зокрема, для прогнозу майбутні значення з імовірністю (1 - О± ) потраплять в інтервал
. br/>
6. Вимірювання зв'язків некількісних змінних
Методи кореляційного і дисперсійного аналізу не універсальні: їх можна застосовувати, якщо всі досліджувані ознаки є кількісними. При використанні цих методів не можна обійтися без обчислення основних параметрів розподілу (Середніх величин, дисперсій), тому вони отримали назву параметричних методів.
Між тим у статистичній практиці доводиться стикатися з завданнями вимірювання зв'язку між якісними ознаками, до яких параметричні методи аналізу в їх звичайному вигляді непридатні. Статистичної наукою розроблені методи, за допомогою яких можна виміряти зв'язок між явищами, не використовуючи при цьому кількісні значення ознаки, а значить, і параметри розподілу. Такі методи отримали назву непараметричних.
Оцінити тісноту зв'язку між ознаками можна за допомогою коефіцієнтів взаємної спряженості і коефіцієнтів контингенции чи асоціації. p> У соціально-економічних дослідженнях нерідко зустрічаються ситуації, коли ознака не виражається кількісно, ​​проте одиниці сукупності можна впорядкувати. Таке впорядкування одиниць сукупності за значенням ознаки називається ранжируванням. Прикладами можуть бути ранжування студентів (Учнів) за здібностями, будь-якої сукупності людей за рівнем освіти, професії, за здатністю до творчості і т.д.
При ранжируванні кожній одиниці сукупності присвоюється ранг, т. е. порядковий номер. При збігу значення ознаки у різних одиниць їм присвоюється об'єднаний середній порядковий номер. Наприклад, якщо у 5-й і 6-й одиниць сукупності значення ознак однакові, обидві отримають ранг, рівний (5 + 6)/2 = 5, 5. p> Вимірювання зв'язку між ранжируваних ознаками проводиться за допомогою рангових коефіцієнтів кореляції Спірмена (р) і Кенделл ( X ). Ці методи застосовні не тільки для якісних, а й для кількісних показників, особливо при малому обсязі сукупності, так як непараметричні методи рангової кореляції не пов'язані ні з якими обмеженнями щодо характеру розподілу ознаки.
Сутність методу Спірмена (Spearman) складається в наступному:
1) розташовують варіан...
