середніх арифметичних поліпшених і з'єднуємо їх відрізками прямої. Кожна точка має координати x та у. br/>
V хл 0,1820,2560,3430,416 T 1 14,216,3216,2416,4
Графік № 1 залежно Т1от Vхл
В
.2 Методика обробки хронометражних спостережень
Необхідно дану залежність апроксимувати у функціонал. Для цього необхідно виділити тренд. На основі побудованого графіка визначаємо наявність і характер залежності. Графік № 1 - лінійна залежність. У разі лінійної залежності у = ах + b. Параметри рівняння a і b знаходяться методом найменших квадратів шляхом рішення системи рівнянь. br/>В
Для вирішення системи складаємо допоміжну таблицю 4.
Таблиця 4.
nxyx 2 xy1 0,14 13,50,01961,892 0,18 15,10,03242, 7183 0,14 15,30,01962,1424 0,16 14,90,02562,3845 0,15 13,70,02252,0556 0,21 14,60,04413,0667 0,19 15,20,03612, 8888 0,22 14,20,04843,1249 0,21 15,50,04413,25510 0,29 16,40,08414,75611 0,25 140,06253,512 0,22 14,80,04843,25613 0 , 28 15,90,07844,45214 0,30 16,50,094,9515 0,24 15,30,05763,67216 0,23 14,60,05293,35817 0,27 150,07294,0518 0,26 16, 10,06764,18619 0,33 15,70,10895,18120 0,35 150,12255,2521 0,37 170,13696,2922 0,31 15,90,09614,92923 0,36 16,50,12965, 9424 0,34 16,30,11565,54225 0,31 16,60,09615,14626 0,34 15,50,11565,2727 0,37 170,13696,2928 0,45 16,50,20257,42529 0 , 39 16,10,15216,27930 0,40 160,166,431 0,44 16,40,19367,21632 0,39 15,50,15216,04533 0,42 16,30,17646,84634 0,43 15,80, 18496,79435 0,42 16,20,17646,80436 0,44 15,70,19366,908? 11,87 560,63,5566170,257? 125614170 n - кількість спостережень за вирахуванням нехарактерних замірів.
Отриману суму підставляємо в систему лінійних рівнянь.
В
Отримали 2 лінійних рівняння з двома невідомими і вирішуємо їх використовуючи метод підстановки.
В
170 =
= 4a + 187-4aa = 17
b == 9,9
В результаті отримуємо рівняння залежності для Т1
Т 1 = 17Vхл +9,9
Відомість обробки хронометражу для Т 2 Таблиця 5
НормообразующійТ 2 (другий прийом), Середній аріфм.Среднее Аріма. фактор (V хл ), м 3 секфакт. Значення, сек.улучш. Значення, сек.К ф у
