рюється, то піде очевидну відповідь: ця ймовірність дорівнює 1/N, де N - число вибірок. p> Таким чином, вибірки це алфавіт джерела інформації та ймовірності букв цього алфавіту рівні один одному. Таке джерело має ряд інформаційних характеристик: кількість інформації в знаку, ентропію, продуктивність, надмірність. Надалі нас буде цікавити продуктивність, яка характеризує швидкість роботи джерела і визначається за наступною формулою (5.1), де - ентропія алфавіту джерела, - середній час генерації одного знака алфавіту. br/>
(5.1)
Розглянемо принципи і граничні можливості безпосереднього узгодження дискретного джерела повідомлень з безперервним каналом зв'язку. Нагадаємо, що в безперервному каналі треба знати щільності розподілу випадкових процесів сигналів, перешкод і їх же умовні щільності розподілу. Це поняття вводиться при моделюванні каналу зв'язку і з точки зору передачі повідомлень немає великого протиріччя в тому, що джерело прийнятий дискретним, а канал безперервний. p align="justify"> Будемо вважати канал гаусовим, тобто всі статистики в ньому мають нормальний розподіл. На вході каналу, крім сигналу, присутній перешкода типу В«білий шумВ». p align="justify"> Смуга пропускання каналу повинна бути достатньою для проходження спектра модульованого сигналу. Ця величина ( Dw ) була визначена нами в розділі 5.
Граничні можливості узгодження дискретного джерела з безперервним каналом визначаються наступною теоремою Шеннона (яка аналогічна такий же дискретного джерела і дискретного каналу).
Теорема Шеннона. Дискретні повідомлення, що видаються дискретним джерелом з продуктивністю можна закодувати так, що при передачі по гауссову каналу з білим шумом, пропускна здатність якого С перевищує ймовірність помилки Рош може бути досягнута як завгодно малою. p> При визначенні пропускної здатності каналу статистичні закони розподілу перешкоди, сигналу, і суми сигналу і перешкоди - нормальні закони з відповідними дисперсіями Рп, Рс і Рс + Рп.
Пропускна здатність гауссова каналу дорівнює
(5.2)
де F - частота дискретизації, визначена в розділі 3. Рп - потужність перешкоди, визначається за заданою спектральної щільності потужності N (дано в завданні на курсовий проект) і смузі частот модульованого сигналу. br/>
(5.3)
За цим формула, користуючись нерівністю Шеннона, належить визначити Рс, що забезпечує передачу по каналу. Звідси
Pc = Pn (n-1) (5.4)
За формулами (5.1) - (5.4) отримуємо:
біт/с,
біт/с,
Потужність перешкоди:
, Вт
Потужність сигналу:
, Вт
6. Розрахунок ймовірності помилки оптимального демодулятора
Імовірність помилки залежить від потужності (енергії) сигналу та потужності перешкод, в даному випадку білого шуму. Відому роль г...
