Теми рефератів
> Реферати > Курсові роботи > Звіти з практики > Курсові проекти > Питання та відповіді > Ессе > Доклади > Учбові матеріали > Контрольні роботи > Методички > Лекції > Твори > Підручники > Статті Контакти
Реферати, твори, дипломи, практика » Лекции » Основи економетричного аналізу

Реферат Основи економетричного аналізу





ії до вихідних даних.

x to (A)= f (91.898; 99) 100%=92.83%


Оскільки помилка більше 7%, то дане рівняння не бажано використовувати в якості регресії.

Емпіричне кореляційне відношення.

Емпіричне кореляційне відношення обчислюється для всіх форм зв'язку і служить для вимірювання тісноти залежності. Змінюється в межах [0; 1].


EQ? = R ( f (? X2;? I2))

EQ? = R ( f (54852.006; 229104.81))=0.489

Де EQ ( x to (y) - y)=229104.81 - 174252.81=54852.006


Індекс кореляції.

Для лінійної регресії індекс кореляції рівний коефіцієнту кореляції rxy=0.489.

Отримана величина свідчить про те, що фактор x помірно впливає на y

Для будь-якої форми залежності тіснота зв'язку визначається за допомогою множинного коефіцієнта кореляції:

R= r (1 - f (? ix2;? i2))


Даний коефіцієнт є універсальним, так як відображає тісноту зв'язку і точність моделі, а також може використовуватися при будь-якій формі зв'язку змінних.

При побудові однофакторной кореляційної моделі коефіцієнт множинної кореляції рівний коефіцієнту парної кореляції rxy.

На відміну від лінійного коефіцієнта кореляції він характеризує тісноту нелінійної зв'язку і не характеризує її напрямок.

Змінюється в межах [0; 1].

Теоретичне кореляційне відношення для лінійного зв'язку дорівнює коефіцієнту кореляції rxy.

Коефіцієнт детермінації.

Квадрат (множинного) коефіцієнта кореляції називається коефіцієнтом детермінації, який показує частку варіації результативної ознаки, пояснень варіацією факторного ознаки.

Найчастіше, даючи інтерпретацію коефіцієнта детермінації, його виражають у відсотках.

=0.4892=0.2394


т.е. в 23,94% випадків зміни х призводять до зміни y. Іншими словами - точність підбору рівняння регресії - низька.

Решта 76,06% зміни Y пояснюються чинниками, які не врахованими в моделі (а також помилками специфікації).

Для оцінки якості параметрів регресії побудуємо розрахункову таблицю (табл. 2)


xyy (x) (yi-ycp) 2 (yy (x)) 2 (xi-xcp) 2 | y - yx|:y10-31.6-3.692244.94779.1425.68012.733.36.69306.92708.345.610.8181027.0533.42290.558.61.714.5-16.913.61068.04930.250.3201100.15249.030.023916.5508.3-13.5-10.22857.3710.7745.8011.2-15.80.92997.35279.6614.96016.822.222.4441.210.055530.010610-80.3-3.699231.525869.5725.68014.714.214.372.50.02830.140.011915.635.217.83377.11301.860.280.499.21.6-6.76201.169.8934.435.2312.53.65.92148.375.376.590.648.8-22.2-8.31442.54193.339.28014.964.615.142383.312446.620.02810.7710.8-24.9-0.611654.93589.8318.2107.9-44-11.753573.751039.7951.380234.246.25134.121768.4762.9210.0110.76.8-180.6560.8119.081.1521.826.841.64121.42220.3245.320.551418.511.687.3946.521.140.3718.6-6.629.35500.91292.4312.48013-2.47.84330.54104.814.28011.3-34.71.312548.311296.5114.2013.5-7.19.76523.53284.212.4609.7-21.7-4.841404.81284.2828.81012.144.38138.790.148.810.095113.276.98.613735.564664.063.490.8910.220.4-2.9221.34543.7623.691.1423.8190.349.3330456.9519873.5576.250.7412.1-34.84.382558.421535.18.81032.288.681.65302.6349.06293.520.079116.3-17.620.511114.281452.741.5203.7-36.7-27.892754.2477.64129.22019.6132.433.1913600.049842.2420.540.7515.313.216.676.6612.060.0540.2613.3186.18.9929008.6331367.883.120.9514-14.111.68892.86664.571.14013.92.611.3173.7375.611.363.349.20.7-6.76227.4355.6534.4310.6615.5-40.717.443190.083380.450.1907.7-40-12.523111.5755.0254.2802053.134.731392.72337.5124.330.3525.938.457.39511.63360.76117.340.4914.932.815.14289.65311.990.02810.5417.420.724.7424.216.335.440.210.9-1-0.23281.60.5917.3703651.696.191283.011988.56438.160.868.3-5.6-10.22457.1421.3245.8021.7-4.641.26415.382103.0643.99023.376.447.413674.69840.6767.770.389.5-22.4-5.611457.77281.983105.5-33.3-20.972408.93151.9391.54014135.811.6814404.6115405.951.140.9124.562.852.022210.8116.3188.970.1710.3-5-2.53431.846.0822.73012.115.44.380.15121.438.810.7216.838.122.44498.15245.3730.416.8-23.7-15.981558.7359.668.35013.6-21.910.141419.841026.732.15019.4-7.732.42551.351609.9118.77022.922.145.8739.93564.9761.351.0814-24.311.681606.471294.511.14010.1-21.5-3.31389.86331.1424.6808.611.7-9.0716.65431.1941.831.7712.41.85.53195.4613.937.122.0713.2-44.88.613670.032852.213.490227.142.4175.361246.9148.064.9720.8127.237.812414.247992.0432.860.726.514.659.71.392033.88130.73.0915.8-5.418.59448.63575.710.5402152.938.571377.83205.3535.190.2718.45.328.58109.85542.0611.14.3915.5101.317.447313.537032.230.190.8314-0.611.68268.33150.781....


Назад | сторінка 10 з 22 | Наступна сторінка





Схожі реферати:

  • Реферат на тему: Рівняння регресії. Коефіцієнт еластичності, кореляції, детермінації і F-кр ...
  • Реферат на тему: Розрахунок коефіцієнта еластичності і показників кореляції і детермінації
  • Реферат на тему: Поле кореляції. Неколінеарна фактори, їх коефіцієнти приватної кореляції
  • Реферат на тему: Економетричного моделювання: розрахунок коефіцієнтів кореляції і регресії, ...
  • Реферат на тему: Розрахунок вибіркового коефіцієнта кореляції