Федеральне агентство з освіти РФ
Дагестанський Державний Університет
Математичний факультет
Кафедра інформатики та обчислювальної техніки
Курсова робота
На тему:
"Методи оцінок невідомих параметрів розподілу"
Виконала: студентка 3 курсу 5 групи
Тажудінова П.Г.
Керівник: Магомедов І.І.
Махачкала 2008
Зміст
Введення
1. Нормальний розподіл на прямий
2. Нормальна крива
3. Вплив параметрів нормального розподілу на форму нормальної кривої
4. Імовірність відхилення в заданий інтервал нормальної випадкової величини
5. Обчислення ймовірності заданого відхилення
6. Правило трьох сигм
7. Рівномірний розподіл
8. Завдання
Література
Введення
Вихідним об'єктом статистичних досліджень є вибірка
,
З розподілу, яке повністю або частково невідомо. p> У математичній статистиці традиційно виділяють в якості основних два наступні класи завдань:
1. Оцінка невідомих параметрів.
2. Перевірка статистичних гіпотез.
Завдання першого класу виникають, коли за вибіркою потрібно оцінити якусь невідому числову характеристику розподілу Р (адже воно невідомо). p> Тобто, для заданого функціонала
Від розподілу Р ми повинні вказати функцію від вибірки (або, що те ж, статистику)
В
Призначену для використання замість параметра в якості його наближення. p> Статистику називають оцінкою параметра. Зрозуміло, оцінок для параметра може бути дуже багато. Для оцінки функціоналу виду
В
природно використовувати статистику
.
Але можна, звичайно, розглядати й інші оцінки, скажімо,
,
де - елементи варіаційного ряду і т.д. в якості можна брати і значення, які не залежать від вибірки.
Часто в постановці завдань про оцінювання міститься вказівки на те, яким є безліч можливих значень параметра. Наприклад, якщо оцінюється частка якого-небудь мінералу в руді, то ясно, що. p> Якісної різниці між завданнями першого класу (теорії оцінок) і другого класу (перевірка статистичних гіпотез) не існує.
Основні закони розподілу:
1. Біноміальний закон розподілу.
Визначення. Дискретна випадкова величина Х має біноміальний закон
...
