Теми рефератів
> Реферати > Курсові роботи > Звіти з практики > Курсові проекти > Питання та відповіді > Ессе > Доклади > Учбові матеріали > Контрольні роботи > Методички > Лекції > Твори > Підручники > Статті Контакти
Реферати, твори, дипломи, практика » Курсовые проекты » Багатовимірний регресійний аналіз

Реферат Багатовимірний регресійний аналіз





795).

Перевірка значущості рівняння регресії показала, що воно значимо на рівні довірчої ймовірності 0,95. (Див. додаток 3.1)

Рівень множинного коефіцієнта детермінації (0,625) свідчить про те, що впливом включених в модель факторів обумовлено 62,5% варіації середньої тривалості життя в країнах Африки.

Далі здійснюється перевірка значущості окремих коефіцієнтів регресії на основі t-критерію Стьюдента. Для визначення, використовуємо таблицю розподілу Стьюдента: = 2,093 (О‘ = 0,05 і ОЅ = n-k-1 = 25-5-1 = 19). br/>

За таблиці нижче (гр.5 t-значення) статистично істотними виявилися тільки два коефіцієнта регресії при змінних і (| t |>).









Оцінки коефіцієнтів лінійної регресії

в”‚ N в”‚ Значення в”‚ Дисперсія в”‚ Середньо-в”‚ t - в”‚ Нижня в”‚ Верхня в”‚

в”‚ в”‚ в”‚ в”‚ квадатіческое в”‚ значення в”‚ оцінка в”‚ оцінка в”‚

в”‚ в”‚ в”‚ в”‚ відхилення в”‚ в”‚ в”‚ в”‚

в”‚ в”‚ 57.70 в”‚ 59.12 в”‚ 7.69 в”‚ 7.50 в”‚ 44.37 в”‚ 71.03 в”‚

в”‚ в”‚ 0.00 в”‚ 0.00 в”‚ 0.00 в”‚ 0.36 в”‚ -0.00 в”‚ 0.00 в”‚

в”‚ в”‚ 0.06 в”‚ 0.01 в”‚ 0.08 в”‚ 0.66 в”‚ -0.09 в”‚ 0.20 в”‚

в”‚ в”‚ 0.17 в”‚ 0.01 в”‚ 0.08 в”‚ 2.21 в”‚ 0.04 в”‚ 0.31 в”‚

в”‚ в”‚ -0.18 в”‚ 0.00 в”‚ 0.06 в”‚ -2.96 в”‚ -0.29 в”‚ -0.08 в”‚

в”‚ в”‚ 0.01 в”‚ 0.00 в”‚ 0.06 в”‚ 0.12 в”‚ -0.09 в”‚ 0.11 в”‚


Серед незначущих коефіцієнтів регресії найменш істотно за значенням t-критерію є коефіцієнт регресії при змінної (середньорічний індекс зростання виробництва продовольства), t = 0.12. Цей фактор і підлягає виключенню з моделі в першу чергу. p> Виключивши вказаний чинник, на другому кроці отримуємо рівняння регресії такого вигляду:


Е· = 58.478 +0.000 * x 1 +0.057 * x 2 +0.173 * x 3 -0.184 * x 4 .


Величина коефіцієнта детермінації на цьому кроці не змінилася і становить 0,625, гіпотеза про значущості рівняння також не відкидається з імовірністю 0,95 (див. додаток 3.2). p> Т.к. значення ступенів свободи на кожному етапі побудови моделі змінюється (у зв'язку зі зменшенням числа пояснюють змінних), то також змінюється. Тоді при О± = 0,05 і

ОЅ = n-k-1 = 25-4-1 = 20, = 2,086. Таким чином, значущими є коефіцієнти регресії при факторах іВ  , А серед залишилися незначущих найменше значення t-критерію, яке дорівнює 0,35, належить коефіцієнту регресії при змінної. Тому фактор (чисельність населення) з подальшого процесу виключається. br/>

На третьому кроці рівняння регресії має наступний вигляд:


Е· = 59.036 +0.066 * x 2 +0.168 * x 3 -0.191 * x 4 .

В 

Впливом включених до модель змінних пояснюється 62,2% варіації середньої тривалості життя. Перевірка на значимість рівняння регресії показала, що воно значимо (на рівні значу...


Назад | сторінка 11 з 21 | Наступна сторінка





Схожі реферати:

  • Реферат на тему: Оцінка значущості коефіцієнтів регресії і кореляції з допомогою f-критерію ...
  • Реферат на тему: Рівняння лінійної регресії, коефіцієнт регресії
  • Реферат на тему: Перевірка гіпотез щодо коефіцієнтів лінійного рівняння регресії
  • Реферат на тему: Коефіцієнт детермінації. Значимість рівняння регресії
  • Реферат на тему: Рівняння регресії. Коефіцієнт еластичності, кореляції, детермінації і F-кр ...