щості О± = 0,05). На цьому кроці = 2.080 (О± = 0,05 і ОЅ = n-k-1 = 25-3-1 = 21), таким чином, статистично істотними виявилися всі коефіцієнти регресії, крім коефіцієнта при пояснюватиме змінної, який і підлягає виключенню з t-критерієм з рівняння регресії (t = 0,87).
На останньому кроці регресійного аналізу отримано значуще рівняння такого вигляду:
В
Y = 59.951 +0.215 x 3 -0.192x 4 .
В
Всі коефіцієнти регресії значущі (див. додаток).
В результаті моделювання залежності середньої тривалості життя в країнах Африки можна зробити наступні висновки.
Рівень множинного коефіцієнта детермінації 0,609 свідчить про те, що 60,9% варіації залежної змінної пояснюється варіацією двох факторів:
x 3 - число медичних працівників на 10 тис. населення,
x 4 - частка неписьменних.
Зазначений рівень впливу досить високий, тому можна зробити висновок, що всі фактори, що роблять істотний вплив на середню тривалість життя, включені в модель, оскільки рівень залишкової варіації становить 39.1%, пояснюється впливом випадкових і неврахованих в моделі факторів.
У розглянутому рівнянні регресії із зміною кожного фактора на одну одиницю власного виміру (при постійному значенні інших факторів, що увійшли в модель) залежна змінна змінюється на відповідний коефіцієнт регресії ОІ j відображає середнє приріст функції за рахунок одиничного приросту j-го аргументу, незалежне від зміни інших врахованих у моделі аргументів. Інтерпретується таким чином коефіцієнт регресії використовується в економіко-статистичному аналізі як середня оцінка ефективності впливу j-го аргументу на функцію.
Значення коефіцієнта регресії ОІ j залежить від прийнятих одиниць вимірювання величин у і х j . Якщо одиниця вимірювання х j велика, то збільшення х j на одиницю відповідає менша зміна середнього значення у, тобто ОІ j мало. Якщо одиниця вимірювання у велика, то відповідна зміна у виражається великою кількістю одиниць х j , отже, ОІ j велике.
Аналізуючи отриману модель, можна сказати, що при збільшенні числа медичних працівників на 1 людину середня тривалість життя жителів країн Африки підвищується в середньому на 0.215 років; при збільшенні частки неписьменних на 1% середня тривалість життя зменшиться на 0.192 років (зворотна залежність).
Однак за допомогою коефіцієнтів регресії не можна зіставити фактори за ступенем їх впливу на залежну змінну через відмінності одиниць вимірювання і різної ступеня коливання. Тому для усунення таких відмінностей при інтерпретації застосовується ціла система показників: середні приватні коефіцієнти еластичності, бета-коефіцієнти або коефіцієнти регресії встандартизований масштабі і дельта-коефіцієнти.
Середній приватний коефіцієнти еластичності розраховується за формулою:
