значення по x і y ми вже знайшли.
Середню величину з квадратів змінних х розраховуємо за формулою:
В
Також знайдемо середню величину з квадратів змінних y:
В
Отже, середні квадратичні відхилення будуть рівні:
В В
Коефіцієнт кореляції складе:
В
Для якісної оцінки тісноти зв'язку можна скористатися таблицею (за шкалою Чеддока):
Значення коефіцієнта корреляціі0, 1 - 0,30,3 - 0,50,5 - 0,70,7 - 0,90,9 - 0,99 Характеристика тісноти связислабаяумереннаязаметнаявысокаявесьма висока
Як видно з розрахунків, отриманий нами коефіцієнт кореляції, рівний 0,939, говорить про сильну зв'язку між товарообігом і витратами обігу. Отже, спрогнозувавши товарообіг, можна буде отримати і прогнозну суму витрат обігу. p align="justify"> Відповідь: отриманий нами коефіцієнт кореляції, рівний 0,939, говорить про сильну зв'язку між товарообігом і витратами обігу.
Список літератури
1. Башина О.Е. Загальна теорія статистики: Підручник - 5-е вид. - М.: Фінанси і статистика, 2007. - 440 с. 2. Єлісєєва І.І., Юзбашев М.М. Загальна теорія статистики: Підручник. - М.: Фінанси і статистика, 2006. -656 С. p>. Єфімова М.Р. Практикум з загальної теорії статистики: Учеб. посібник. - М.: Фінанси і статистика, 2007. - 368 с. p>. Мінашкін В.Г., Козарезова Л.О. Основи теорії статистики: Учеб. посібник. - М.: Фінанси і статистика, 2004. - 144 с. p>. Ряузов М.М. Загальна теорія статистики: підручник для вузів. - М.: Фінанси і статистика, 2004. - 408 с. p>. Статистика: Підручник/за ред. В.С. Мхітаряна. - М.: Економіст, 2006. - 671с. br/>
