у зв'язку:
якщо = 0 - кореляція відсутня (дані фактори між собою нейтральні);
якщо 0,09 0,19 - статистична взаємозв'язок дуже слабка;
якщо 0,2 0,49 - статистична взаємозв'язок слабка;
якщо 0,5 0,69 - статистична взаємозв'язок середня;
якщо 0,70 0,99 - статистична взаємозв'язок сильна. p> Т.ч., на підставі розрахункового робиться висновок про те, що між досліджуваними ознаками існує слабка (середня, сильна) позитивна (негативна) зв'язок. p> Висновок: Вийшло значення = 0,937, отже, можна говорити, що між рівнем освіти і рівнем продуктивності праці взаємозв'язок сильна.
Завдання № 8
Розрахуйте парний коефіцієнт кореляції між обсягом товарообігу і розміром витрат обігу для магазинів № № 5 .. 10 і 20 ... 29.
Таблиця з даними
Номер магазінаТоварооборот (млн. руб.) Витрати обігу
Рішення
Висловимо лінійну форму залежності у вигляді рівняння регресії:
(33)
Вирішити це рівняння можна за умови, що параметри і приймуть числові значення. Їх можна знайти за такою системою нормальних рівнянь:
В
(34)
де х - значення факторного ознаки, у нашому прикладі суми товарообігу;
y - значення результативної ознаки - витрат обігу;
n - число парних значень факторного та результа тивного ознак = 16. Приступаючи до розрахунків, вихідні дані попередньо ранжируємо (розташовуємо по зростанню значень факторного ознаки - витрат обігу). p> Таблиця 10. Дані для складання рівняння регресії
Номер п/пТоварооборот, млн. руб. (Х) Витрати обігу, млн. руб. (Y)
В В
Підсумкові дані граф 2-5 ​​підставляємо в систему нормальних рівнянь (2):
16 * 190,6875
В
Кожен член першого рівняння множимо на 190,6875, і з другого віднімаємо перший:
В В
, 4375 = 14101,10625
Підставимо значення в перше рівняння і знайдемо параметр:
В
Рівняння регресії прийме вигляд:
В
Підставляючи в нього значення х, знайдемо вирівняні значення. Так, при товарообігу 235 () вирівняне значення витрат обігу складе:
В
І так далі підставляємо всі значення товарообігу.
Вирівняні значення поміщені в таблицю 1 в графу 6. Потрібно, щоб сума вирівняних значень була приблизно дорівнює сумі фактичних значень результативної ознаки, в нашому випадку так і є. p> Приступаючи до другого етапу кореляційного аналізу, визначимо коефіцієнт кореляції за формулою:
. (35)
Ведучи розрахунки по ній, користуємося даними підсумкового рядка таблиці 10 і визначаємо:
;
В В
Середні квадратичні відхилення за ознаками х і y знайдемо за формулами:
(36)
де і - середні...
