потрібно враховувати, що не всі значення EOQ мають сенс, так як можуть перебувати в діапазонах цін, відмінних від тих, за якими вони розраховані. p> Один з практичних виполемо для моделей з східчастими цінами складається і те, що цінові знижки для великих закупівель часто роблять економічно виправданим замовлення виробів у кількостях, що перевищують Q opt . Таким чином, застосовуючи дану модель, ми повинні особливо ретельно стежити за тим, щоб отримати правильний ви-бір з урахуванням збільшення втрат від старіння продукції і витрат, пов'язаних зі складуванням та зберіганням. На малюнку 2.3 показана залежність сумарних витрат на створення запасів у ситуації з трьома рівнями цін.
В
Рис. 2.3 - Залежності сумарних витрат на створення запасів у ситуації з трьома рівнями цін
У управ-леніі запасами виникають ситуації, пов'язані з розміщенням замовлень для покриття потреби лише протягом одного періоду (циклу) Такі завдання, іноді звані завданнями одного періоду, або "завданнями вуличного рознощика газет "(Скільки газет повинен замовляти кожен день вуличний рознощик газет?), можна вирішувати на основі класичного економічного підходу - Аналізу граничних показників. Відповідно аналізом граничних показників оптимальна величин запасу відповідає точці, в якій вигоди, видобувні від доставки на склад чергового вироби, виявляються більше можливих втрат через відсутність цього виробу. Зрозуміло, набір конкретних вигод та витрат залежить від конкретного завдання. p> Наприклад, ми можемо порівнювати витрати на зберігання з витратами, викликаними дефіцитом виробів, або граничні доходи з граничними втратами.
Коли збережені вироби продаються, оптимальним рішенням, якщо користуватися аналізом граничних показників, буде рішення зберігати такий запас, при якому прибуток від продажу або використання останнього виробу буде не менше, ніж втрати у тому випадку, якщо це останнє виріб не вдасться продати. Математічекі цю умову можна представити в наступному вигляді:
МР≥ ML, (2.8)
де МР - прибуток від продажу n-го вироби;
ML - втрати, якщо n-е виріб залишиться непроданим.
Застосування аналізу граничних показників допустимо і в тому випадку, коли ми маємо справу з імовірностями тих чи інших подій. У таких випадках ми порівнюємо очікуваний прибуток і очікувані втрати. Якщо розглядати ймовірності, то взаємозв'язок "гранична прибуток - граничні втрати" приймає наступний вигляд:
В
P (MP) ≥ (1-P) ML (2.9),
де Р - ймовірність того, що виріб буде продано;
(1 - Р) - ймовірність того, що виріб не буде продано (оскільки одне з цих подій обов'язково відбудеться, тобто або виріб буде продано, або ні).
Вирішуючи нерівність 2.9 щодо Р, отримуємо:
В
P ≥. (2.10)
В
Це нерівність свідчить про тому, що нам слід продовжувати збільшувати обсяг запасу до тих пір, поки імов...
