иємцем - бажаного рівня прибутку при обмеженні випуску продукції.
Економічні завдання, які включають в себе не тільки максимізує або минимизирующую функцію, а й обмеження, називаються завданнями математичного програмування. Для вирішення таких завдань розроблені спеціальні методи (наприклад, метод Лангранжа), які також спираються на диференціальні обчислення.
Принцип прирощення граничних величин грунтується на граничному (маржинальном) аналізі. Граничний (маржинальний) аналіз являє собою сукупність прийомів дослідження змінюються економічних показників (витрат або результатів) під впливом їх детермінантів (обсягів виробництва, споживання, витрат і т.п.). Даний аналіз найчастіше використовується в економіко-математичному моделюванні.
Граничний (маржинальний) показник - це показник (показники) функції y = f (x), її похідна (у випадку функції однієї змінної) або приватна похідна (у випадку функції декількох змінних). У разі якщо функція залежить від декількох змінних y = f (x1, x2), можна розрахувати не тільки приватні похідні В«x1В» і В«x2В», а й показники граничної норми заміщення одного показника іншим, тобто величину, що дає відповідь на питання: В«скільки потрібно фактора 2 для заміни однієї одиниці фактора 1 при збереженні значення функції В«yВ». p> Розрахунок граничної норми заміщення (або граничної норми технічного заміщення, граничної норми трансформації і т.п.) важливий при прийнятті оптимального рішення в задачах споживчого вибору, оптимізації виробництва і т.п. Гранична норма заміщення дорівнює відношенню приватних похідних функції В«yВ» по першому і другому фактору: MRS = d x1/d x2 = (y x2),/(y x1),
Макроекономічна теорія, особливо теорія кейнсіанського мультиплікатора, активно використовує граничний (маржинальний) аналіз. Теорія Дж. М. Кейнса і його послідовників грунтується на таких поняттях, як гранична схильність до споживання і гранична схильність до заощадженнях. Граничний аналіз широко використовується в побудові динамічних макроекономічних моделей. У свою чергу динамічні моделі застосовуються для визначення оптимальної і рівноважної траєкторії розвитку економічної системи, аналізу її стану, стійкості, циклічності, структурних зрушень і перспектив зростання.
Оптимізаційна модель є ідеальною. На практиці, при вирішенні складних проблем, в умовах невизначеності, коли результат визначається взаємодією безлічі випадкових подій, оптимізація не може бути досягнута, тому що неможливо математично точно визначити єдине, найкраще рішення. Можна лише в тій чи іншій мірі наблизитися до нього. Іншими словами, рішення оптимізаційної задачі є бажаний результат економічного агента (ідеальне значення). Тому завдання державного регулювання (або будь-якого менеджменту) - зменшення невизначеності, створення стійкості і стабільності для прийняття оптимальних економічних рішень.
5 Принцип рівноважного аналізу
принцип економічна теорія
В економіці, як і в прир...
